Regresión logística con datos direccionales como IV

Question

Estoy buscando buenas referencias sobre el uso de datos direccionales (medida de la dirección en grados) como variable independiente en la regresión; idealmente, también sería útil para los modelos no lineales jerárquicos (los datos están anidados). También me interesan los datos direccionales en general.

He encontrado un texto de Mardia, que voy a conseguir, pero me preguntaba si había buenos artículos.

Me interesan más los artículos prácticos sobre cómo tratar este tipo de datos que los teoremas y las pruebas, o los enunciados formales de las distribuciones y demás. Gracias

ACTUALIZACIÓN He conseguido el texto de Mardia, que es bastante completo. Después de leerlo un poco más, puede que vuelva con más preguntas.

Answer 1

Sugeriría aplicar una transformación que se ocupe de la periodicidad, es decir $\lim_{x \to 360} f(x) = f(0)$ . Una opción fácil es tomar el sin y el cos, y ponerlos ambos como covariables en el modelo.