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Comprobar si la varianza entre 6 valores es significativamente superior a cero

Estimamos una red mediante el procedimiento del modelo Ising. La red contiene 11 variables y, por tanto, 55 asociaciones por pares (denominadas bordes ).

Hemos estimado esta red en 6 muestras diferentes, dando lugar a seis redes.

Nuestra pregunta es ahora si una arista determinada, por ejemplo la arista entre la variable 1 y la 2 (una de las 55 asociaciones por pares en cada red), varía sustancialmente a través de las seis redes.

Para cada arista, tenemos 6 valores (el peso de esta arista en cada red), y podemos calcular una varianza sobre estos 6 valores. Ahora queremos comprobar si esta varianza es sustancial (es decir, significativa respecto a cero).

También podemos derivar intervalos de confianza alrededor de cada borde, si eso es útil. Así, para la arista entre la variable 1 y la 2, podríamos tener los valores (primero: peso de la arista; luego intervalo de confianza):

network 1: 4 (CI 3-5)
network 2: 5 (CI 4-6)
network 3: 2 (CI 1-3)
network 4: 3 (CI 2-4)
network 5: 4 (CI 3-5)
network 6: 5 (CI 4-6)

¿Cómo probamos si la varianza de este borde en particular es significativamente diferente de 0? (o, si no es posible, "sustancial" [sé que esto está abierto a la interpretación]).

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Zereges Puntos 86

Asumiendo que se tiene un gran conjunto de datos, la distribución chi cuadrada de la varianza de la muestra de los datos tenderá a ser normal, entonces se puede utilizar la prueba t para rechazar la hipótesis nula de que su varianza sea cero

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