Beta estandarizada para la regresión logística en R

Question

Para el análisis de los datos de mi encuesta, he realizado una regresión logística ordinal utilizando la función "polr". El resumen de la regresión es el siguiente:

Mi pregunta es:

1. ¿Necesito estandarizar mis valores beta?
2. Si es así, ¿es lm.beta el enfoque correcto (según tengo entendido, sólo funciona para modelos lineales)? Y si no es así, ¿podría proporcionar un método para hacerlo?

Gracias a todos.

Answer 1

Si alguno de sus predictores es continuo, parece que está asumiendo que los efectos son lineales, lo cual es un problema mayor.

En general, las estimaciones estandarizadas me parecen confusas y la elección de la estandarización, arbitraria. Me gusta ceñirme a las escalas reales.