Entiendo que la clase $\chi^2$ prueba de "bondad de ajuste" utilizada en Estadística, en la que calculamos $\sum_{i=1}^n \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i}$ y, comparando esta cantidad con un valor encontrado en una tabla de $\chi^2$ ley (con un riesgo determinado $\alpha = 5\%$ por ejemplo), decidimos si debemos o no aceptar la hipótesis de que la muestra es probablemente una observación o no de una distribución determinada.
Pero aún no he encontrado una buena prueba precisa en línea, que demuestre que no sólo es una buena "receta", sino que también tiene una prueba estricta, utilizando la teoría de la probabilidad (sé que existe, pero aún no he encontrado ninguna).
¿Conoces una buena prueba detallada?
