Voy a utilizar la prueba Kolmogorov-Smirnov para probar la normalidad de MYDATA en R. Este es un ejemplo de lo que hago
Aquí está el resultado que R me da:
Creo que hay un problema, ¿qué significan los "lazos" en esta advertencia?
Voy a utilizar la prueba Kolmogorov-Smirnov para probar la normalidad de MYDATA en R. Este es un ejemplo de lo que hago
Aquí está el resultado que R me da:
Creo que hay un problema, ¿qué significan los "lazos" en esta advertencia?
Tienes dos problemas aquí:
La prueba K-S es para una distribución continua y por lo tanto MYDATA no debe contener ningún vínculo (valores repetidos).
La teoría subyacente a la prueba K-S no le permite estimar los parámetros de la distribución a partir de los datos como lo ha hecho. La ayuda de ks.test explica esto.
Como explica @mdewey, la prueba K-S no es adecuada a la hora de estimar los parámetros de los datos. Puede utilizar el siguiente código, que se basa en la prueba Anderson-Darling para la normalidad, y no requiere que proporcione la media y el stddev. Esta prueba es más fuerte en precisión que la prueba lilliefors.
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