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Por qué $\boldsymbol\nabla\times(\boldsymbol\nabla\times\mathbf{u})\neq\boldsymbol\nabla(\boldsymbol\nabla\cdot\mathbf{u})-\nabla^2\mathbf{u}$ ?

Es bien sabido que para algún campo vectorial $\mathbf{u}$ se mantiene lo siguiente: $$ \boldsymbol\nabla\times(\boldsymbol\nabla\times\mathbf{u})=\boldsymbol\nabla(\boldsymbol\nabla\cdot\mathbf{u})-\nabla^2\mathbf{u}.$$

Consideremos el siguiente campo vectorial en coordenadas cilíndricas con los vectores unitarios $\hat{\mathbf{r}}, \hat{\boldsymbol\phi}, \hat{\mathbf{z}}$ :

$$\mathbf{A}=0\hat{\mathbf{r}}+1\hat{\boldsymbol\phi}+0\hat{\mathbf{z}}.$$

Para el marco de coordenadas cilíndricas sabemos que la divergencia, el rizo y el laplaciano se escriben como respectivamente:

$$\boldsymbol\nabla\cdot\mathbf{A} = \frac{1}{r}\frac{\partial(rA_r)}{\partial r} + \frac{1}{r}\frac{\partial A_\phi}{\partial \phi} + \frac{\partial A_z}{\partial z},$$ $$\boldsymbol\nabla\times\mathbf{A}=\left(\frac{1}{r}\frac{\partial A_z}{\partial\phi}-\frac{\partial A_\phi}{\partial z}\right)\hat{\mathbf{r}}+\left(\frac{\partial A_r}{\partial z}-\frac{\partial A_z}{\partial r}\right)\hat{\boldsymbol\phi}+\left(\frac{1}{r}\frac{\partial(rA_\phi)}{\partial r}-\frac{1}{r}\frac{\partial A_r}{\partial \phi}\right)\hat{\mathbf{z}},$$ $$\nabla^2 =\frac{1}{r}\frac{\partial}{\partial r}\left(r\frac{\partial}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2}\frac{\partial^2}{\partial\phi^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2}.$$

Por un lado, para el lado izquierdo utilizando estas fórmulas tenemos:

$$\boldsymbol\nabla\times\hat{\boldsymbol{\phi}} = \frac{\hat{\mathbf{z}}}{r},$$ y

$$\boldsymbol\nabla\times\frac{\hat{\mathbf{z}}}{r}=\frac{\hat{\boldsymbol\phi}}{r^2}.$$

Sin embargo, por otro lado, para el lado derecho tendremos ceros, porque todos los parciales de $1$ son iguales a cero. ¿En qué me equivoco?

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El Laplaciano que escribiste sólo es cierto para campos escalares.

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¿Es diferente el Laplaciano para el campo vectorial y para el campo escalar? Pensé que podría utilizar la misma forma de Laplaciano para cada componente.

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En coordenadas cartesianas basta con aplicarlo a cada dirección. Sin embargo, en general se define utilizando su fórmula general.

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lR55 Puntos 3

$\nabla^2 =\frac{1}{r}\frac{\partial}{\partial r}\left(r\frac{\partial}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2}\frac{\partial^2}{\partial\phi^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2}$ se supone que se utiliza sólo para un campo escalar.

Para el campo vectorial, sin embargo, es fácil comprobar que el laplaciano viene dado por:

$$\nabla^2 \mathbf{u}= \hat{\boldsymbol\rho}\left(\nabla^2 u_r-\frac{u_r}{r^2}-\frac{2}{r^2}\frac{\partial u_\phi}{\partial \phi}\right)+\hat{\boldsymbol\phi}\left(\nabla^2 u_\phi-\frac{u_\phi}{r^2}+\frac{2}{r^2}\frac{\partial u_r}{\partial \phi}\right)+\hat{\mathbf{z}}\nabla^2u_z.$$

Para el campo vectorial dado, tenemos $u_r=u_z =0, u_\phi = 1$ y el laplaciano será igual a $$\nabla^2 \hat{\boldsymbol{\phi}}=-\frac{\hat{\boldsymbol{\phi}}}{r^2}.$$

Por lo tanto, significa que $\boldsymbol\nabla\times(\boldsymbol\nabla\times\mathbf{u})=\frac{\hat{\boldsymbol{\phi}}}{r^2}=\boldsymbol\nabla(\boldsymbol\nabla\cdot\mathbf{u})-\nabla^2\mathbf{u}=-(-\frac{\hat{\boldsymbol{\phi}}}{r^2})$ por lo que la identidad se mantiene.

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