Es bien sabido que para algún campo vectorial $\mathbf{u}$ se mantiene lo siguiente: $$ \boldsymbol\nabla\times(\boldsymbol\nabla\times\mathbf{u})=\boldsymbol\nabla(\boldsymbol\nabla\cdot\mathbf{u})-\nabla^2\mathbf{u}.$$
Consideremos el siguiente campo vectorial en coordenadas cilíndricas con los vectores unitarios $\hat{\mathbf{r}}, \hat{\boldsymbol\phi}, \hat{\mathbf{z}}$ :
$$\mathbf{A}=0\hat{\mathbf{r}}+1\hat{\boldsymbol\phi}+0\hat{\mathbf{z}}.$$
Para el marco de coordenadas cilíndricas sabemos que la divergencia, el rizo y el laplaciano se escriben como respectivamente:
$$\boldsymbol\nabla\cdot\mathbf{A} = \frac{1}{r}\frac{\partial(rA_r)}{\partial r} + \frac{1}{r}\frac{\partial A_\phi}{\partial \phi} + \frac{\partial A_z}{\partial z},$$ $$\boldsymbol\nabla\times\mathbf{A}=\left(\frac{1}{r}\frac{\partial A_z}{\partial\phi}-\frac{\partial A_\phi}{\partial z}\right)\hat{\mathbf{r}}+\left(\frac{\partial A_r}{\partial z}-\frac{\partial A_z}{\partial r}\right)\hat{\boldsymbol\phi}+\left(\frac{1}{r}\frac{\partial(rA_\phi)}{\partial r}-\frac{1}{r}\frac{\partial A_r}{\partial \phi}\right)\hat{\mathbf{z}},$$ $$\nabla^2 =\frac{1}{r}\frac{\partial}{\partial r}\left(r\frac{\partial}{\partial r}\right)+\frac{1}{r^2}\frac{\partial^2}{\partial\phi^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2}.$$
Por un lado, para el lado izquierdo utilizando estas fórmulas tenemos:
$$\boldsymbol\nabla\times\hat{\boldsymbol{\phi}} = \frac{\hat{\mathbf{z}}}{r},$$ y
$$\boldsymbol\nabla\times\frac{\hat{\mathbf{z}}}{r}=\frac{\hat{\boldsymbol\phi}}{r^2}.$$
Sin embargo, por otro lado, para el lado derecho tendremos ceros, porque todos los parciales de $1$ son iguales a cero. ¿En qué me equivoco?
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El Laplaciano que escribiste sólo es cierto para campos escalares.
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¿Es diferente el Laplaciano para el campo vectorial y para el campo escalar? Pensé que podría utilizar la misma forma de Laplaciano para cada componente.
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En coordenadas cartesianas basta con aplicarlo a cada dirección. Sin embargo, en general se define utilizando su fórmula general.
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En coordenadas cartesianas, se parecen mucho: $\nabla^2 \mathbf{A} = \sum_{i=1}^n \frac{\partial^2\mathbf{A}}{\partial x_i^2} = \sum_{i,j=1}^n\frac{\partial^2A_j}{\partial x_i^2} \mathbf{e}_j$ ; pero al cambiar a otros sistemas de coordenadas, ocurren "cosas raras". El "problema" es que los vectores base también cambian de un punto a otro, y hay que tenerlo en cuenta durante la diferenciación (y para mí todo esto era muy confuso hasta que aprendí algo de geometría riemanniana básica y diferenciación covariante). Ver esto por ejemplo
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@peek-a-boo, soy consciente de que los vectores base cambian durante la diferenciación para marcos de coordenadas ortogonales curvilíneos (aunque nunca he usado no ortogonales). Por lo tanto, al derivar Laplaciano para el campo escalar, vi que estas cosas raras (para el cambio de vectores base) se contabilizó. Por lo tanto, pensé que la forma de Laplacian que escribí podría ser utilizado para cada componente de un campo vectorial.
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@peek-a-boo, ok, gracias por el enlace. Ya veo dónde me equivoco. ¿Viste la derivación de esto sin el uso de la diferenciación covariante y la geometría de Riemann? Soy completamente novato en el aprendizaje del cálculo vectorial.