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¿Qué prueba estadística es aplicable si la varianza dentro de los grupos es grande?

Tengo varios grupos, cada grupo con 3 réplicas, por lo que he realizado un análisis de varianza de Kruskal-Wallis de una vía sobre los rangos, ya que no se alcanzó la normalidad; sin embargo, las pruebas post-hoc de Tukey no muestran diferencias significativas. El problema es que hay mucha varianza dentro de cada grupo por lo que no se encuentran diferencias significativas, lo ideal sería tener más réplicas pero esto no es posible ahora por lo que me preguntaba si alguien podría sugerir una prueba estadística alternativa. Gracias.

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Parece que tienes una prueba poco potente sea como sea. Las diferencias sutiles son más difíciles de detectar que las grandes, y la gran variabilidad de los datos hará que incluso las diferencias bastante grandes sean sutiles. Ahora bien, ¿a qué te refieres con réplicas, muestras? ¿Qué te hace llamarlos réplicas en lugar de la terminología más habitual? Se me ocurren situaciones en las que esto es totalmente razonable, pero quiero que me lo digas directamente.

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Tukey no es un método apropiado ad hoc procedimiento para K-W. Tal vez se utilicen las pruebas de Mann-Whitney-Wilcoxon, con Bonferroni como protección contra los falsos descubrimientos. // Tukey OK como ad hoc para el ANOVA unidireccional.

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Sí, me preocupaba que ese fuera el caso, Dave, y tomé muestras 3 veces en 8 lugares distintos, por lo que sólo utilicé el término "réplica", ya que estaba repitiendo el procedimiento de muestreo en la misma zona. Estaba dragando, así que el procedimiento no era siempre en el mismo lugar exacto, sino más bien en un sitio general y el método se ve obviamente afectado por la eficiencia del dragado, que cambia con cada muestra, así que tal vez la muestra es un término mejor.

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manku Puntos 111

Podemos escribir \begin {align} \int_ {- \infty }^{ \infty }f \left (x-x^{-1} \right )dx&= \int_ {0}^{ \infty }f \left (x-x^{-1} \right )dx+ \int_ {- \infty }^{0}f \left (x-x^{-1} \right )dx \\ &= \int_ {- \infty }^{ \infty }f(2 \sinh\theta )\,e^{ \theta }d \theta + \int_ {- \infty }^{ \infty }f(2 \sinh\theta )\,e^{- \theta }d \theta\\ &= \int_ {- \infty }^{ \infty }f(2 \sinh\theta )\,2 \cosh\theta\ ,d \theta\\ &= \int_ {- \infty }^{ \infty }f(x)\Nde la que se trata, dx. \end {align} Para pasar de la primera a la segunda línea, hacemos el cambio de variables $x=e^{\theta}$ en la primera integral y $x=-e^{-\theta}$ en el segundo.

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