El teorema de equiparación generalizado (en el que las variables no tienen por qué ser cuadráticas) dice que si $x_i$ es una variable canónica (variable de posición o de momento), entonces
$$\left\langle x_i \frac{\partial \mathcal{H}}{\partial x_j}\right\rangle = \delta_{ij}\ k T$$
donde la media $\langle \cdot \rangle$ se toma sobre un equilibrio densidad de probabilidad $\rho(p,q)$ :
$$\langle f(p,q) \rangle = \int dp dq \ \rho(p,q) \ f(p,q)$$
En el caso más general, esta densidad de probabilidad es la del conjunto canónico. Para que se cumpla el teorema ergodicidad también es necesario. Sin embargo, tengo problemas para encontrar una prueba rigurosa en la que los supuestos se utilicen explícitamente en la derivación.
¿Podría proporcionar dicha prueba, o una referencia a un documento/libro donde pueda encontrarse?
3 votos
La prueba es esencialmente idéntica a la del teorema de equiparación estándar. ¿Qué pasa con la prueba de la página wiki ¿no le satisface? La suposición de equilibrio y erodicidad se utiliza simplemente para obtener la forma de $\rho(p,q)$ que se tratará en el libro de Stat Mech que te parece suficientemente riguroso.
3 votos
¿Has mirado el artículo de la Wikipedia y los enlaces que contiene? es.wikipedia.org/wiki/Teorema de la equipartición
1 votos
He leído la prueba en la página de la wikipedia, pero no veo claramente dónde se asume la ergodicidad. Imagino que está relacionado con la distribución de Gibbs en el conjunto canónico; sin embargo, no soy un experto en la materia, y por eso he preguntado ;)
2 votos
Si se toma un conjunto canónico, la ergodicidad ya está implícita.
1 votos
> "En el caso más general esta densidad de probabilidad es la del conjunto canónico. Para que el teorema se cumpla también se requiere ergodicidad". -- Estas dos afirmaciones parecen ser erróneas. La probabilidad canónica del conjunto no es "la más general", es simplemente la distribución apropiada para las restricciones canónicas del conjunto (volumen y temperatura fijos). A veces se sugiere que la ergodicidad es importante cuando los promedios temporales deben ser iguales a los promedios del conjunto, pero la relevancia de la ergodicidad es controvertida ya que esa igualdad no es una parte necesaria de la física estadística.