Estoy teniendo problemas para encontrar una manera de resolver este problema. Entiendo que esto sería sencillo si X e Y fueran independientes, sin embargo, creo que no lo son ya que V(X) + V(Y) no es = 8. Encuentra E(XY) con E(X) = 4, E(Y) = 10, V(X) = 5, V(Y) = 3, V(X+Y) = 6
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Sugerencia: Tenga en cuenta que XY=(1/2)[(X+Y)2−X2−Y2] y el valor esperado es lineal, y las varianzas son valores esperados de los cuadrados.
EDIT: Sólo para precisar, de XY=(1/2)[(X+Y)2−X2−Y2] se obtiene E(XY)=(1/2)[E[(X+Y)2]−E(X2)−E(Y2)]=(1/2)[V(X+Y)−V(X)−V(Y)]=(1/2)[6−5−3]=−1.
Tenga en cuenta que con este enfoque no necesitamos utilizar E(X),E(Y) (o la covarianza que depende de ellos).
Debo disculparme: las varianzas son valores esperados de las diferencias al cuadrado con respecto a la media. Así que uno necesita saber E(X),E(Y) . En conjunto, la otra respuesta es más rápida, pero podemos llegar a los valores esperados de los cuadrados utilizando E(Z2)=V(Z)+E(Z)2 y arreglar lo anterior. Es decir, tenemos E(X2)=5+42=21, E(Y2)=3+102=103, y E[(X+Y)2]=6+142=202 para que E(XY)=(1/2)[E[(X+Y)2]−E(X2)−E(Y2)]=(1/2)[202−21−103]=39, de acuerdo con la otra respuesta (menos implicada).
Así es como yo trataría este problema.
En primer lugar, debemos darnos cuenta de que:
Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)
Cov(X,y)=E(XY)−E(X)E(Y)
Estas dos relaciones nos ayudarán a resolver este problema.
Usando la primera ecuación, podemos ver que nos dan 3 de las 4 incógnitas. Resolviendo la Cov(X,Y) obtenemos su valor como −1 .
Ahora, utilizando la segunda ecuación para la definición de la covarianza, vemos que la única cantidad variable que no tenemos es E(XY) . Al resolver esta cantidad se obtiene 39 .
Espero que esto ayude y, por favor, tenga en cuenta que esta es mi primera respuesta en Math.Stackexchange :)