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Proceso de Ornstein-Uhlenbeck: ¿Markoviano, pero no martingala?

Estoy confundido acerca de las propiedades del proceso Ornstein-Uhlenbeck, dado por la integral de Ito $$ X_t = x e^{-\lambda t} + \sigma \int_0^t e^{-\lambda(t-s)} d W_s \,. $$

  1. Calculo que $\{X_t\}$ no es un proceso de martingala: $$ E[X_{t'} | \mathcal{F}_t] = X_t e^{-\lambda {t'}} \neq X_t , \qquad 0 \leq t < t'. $$ dividiendo la integral en $s=t$; $\mathcal{F}_t$ es el historial del proceso de Wiener $\{W_t\}$ hasta el tiempo t.

  2. Por otro lado, el proceso es una difusión de Ito homogénea en el tiempo ya que tiene la forma $d X_t = -\lambda X_t\,d t + \sigma \, dW_t$. Y como tal, cumple la propiedad de Markov.

Yo esperaba que cualquier proceso de Markov también fuera una martingala, pero no al revés. Esto también se expresa en Martingale that is not a Markov process

Entonces, ¿dónde estoy equivocado? ¿Tal vez el proceso OU es en realidad una martingala y mi error está en el cálculo de la expectativa condicional?

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¿Estás seguro de que no es $\frac{dX_t}{X_t}=-\lambda dt+\sigma dW_t$? Si es así, es posible que desees cambiar la medida, de tal forma que $dW_t=\phi(t)dt+dW^*_t$. Bajo algunas tecnicidades, puedes aplicar el teorema de Girsanov, y $W^*_t$ es un proceso de Wiener. Entonces, puedes reducir la dinámica de $X$ bajo la nueva medida, planteando que la deriva es nula, para encontrar $\phi(t)$.

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No, el formulario dado es correcto. Una interpretación física del proceso es el movimiento browniano con una fuerza de restauración armónica.

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user36150 Puntos 8

Estás en lo cierto; el proceso de Ornstein-Uhlenbeck es un proceso de Markov pero no un martingala. Simplemente no es correcto que cualquier proceso de Markov sea un martingala (y viceversa).

Un contraejemplo más fácil es el siguiente: Sea $(B_t)_{t \geq 0}$ un movimiento Browniano y $$X_t := B_t +a \cdot t, \qquad t \geq 0$$ para algún $a \in \mathbb{R}$, $a \neq 0$. Entonces $(X_t)_{t \geq 0}$ no es un martingala ya que, como $(B_t)_{t \geq 0}$ es un martingala,

$$\mathbb{E}(X_t \mid \mathcal{F}_s) = B_s +a \cdot t \neq X_s.$$

Por otro lado,

$$\begin{align*} \mathbb{E}(f(X_t) \mid \mathcal{F}_s) &= \mathbb{E}(f(B_t-B_s+B_s+at) \mid \mathcal{F}_s) \\ &= \mathbb{E}(f(B_{t-s}+y+at)) \big|_{y=B_s} \\ &= \mathbb{E}(f(B_{t-s}+y+a(t-s)))) \big|_{y=X_s}, \end{align*}$$

y esto muestra que $(X_t)_{t \geq 0}$ es un proceso de Markov.

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Gracias por la aclaración y por el detallado contraejemplo.

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Adición trivial: $X_t$ no es simplemente un proceso cualquiera, se le llama movimiento Browniano con deriva, en particular con parámetro de deriva $a$ (y parámetro de escala $\sigma=1$).

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