Esto se relaciona con ese documento:
http://www.stat.purdue.edu/docs/research/tech-reports/1982/tr82-17.pdf
Dejemos que $U_1,...,Un$ sea iid uniforme en (0,1). Establezca $L_n=\max_{i\leq n} U_i$ .
También $S(n)= \inf\{i\leq n| U_i = L_n \}$ el momento en que se alcanza el valor más alto y
$Z(n)= \inf\{i\leq n| U_i = L_{S(n)-1} \} \vee 0$ el tiempo que dura el valor más alto antes de que se alcance el más alto (¡no es necesario el segundo más alto globalmente!)
La prueba de que hay $V$ , $V' \sim Exp(1)$ y $W$ , $W' \sim U(0,1)$ todos ellos mutuamente independientes, tal que:
$(n(1-L_n),(S(n)-1)(1-\frac{L_{S(n)-1}}{L_n}),\frac{S(n)}{n},\frac{Z(n)}{S(n)-1})\overset{d}{\rightarrow}(V,V',W,W').$
Bastará con un boceto de prueba.
También he publicado la pregunta aquí: https://math.stackexchange.com/questions/1844238/limit-of-a-probability-vector