Esta pregunta en un foro y aunque muchos sostienen que la respuesta es 14 (ya que la probabilidad de que ver autobús 14 máxima en este caso), sostuvo contra él que estaban trabajando al revés. Mi reclamo es que esta pregunta es válida ya que no hay ningún método para determinar la probabilidad del número de rutas de autobús.
Estoy en busca de aclaraciones sobre la respuesta correcta (con la prueba obviamente)
Tu pregunta toca temas fundamentales de la interpretación de las probabilidades. Usted no recibirá una prueba, al menos no en el sentido matemático, ya que este no es un problema matemático, pero una gran pregunta.
Básicamente, hay dos interpretaciones de la teoría de la probabilidad, la frecuentista uno y el Bayesiano. En la interpretación frecuentista, las probabilidades de especificar la frecuencia relativa de un evento si se realiza el "mismo" experimento muchas veces. Obviamente, usted no puede crear un gran número de lunas y contar el número de rutas de autobús en cada uno, o, como usted ha dicho, "no hay ningún método para determinar la probabilidad de que el número de rutas de autobús", y por lo tanto en esta interpretación, no hay tal cosa como esa probabilidad. Como William Feller:
No hay lugar en nuestro sistema de especulaciones sobre la probabilidad de que el sol saldrá mañana.
En la interpretación Bayesiana, teoría de la probabilidad nos permite razonar sobre los acontecimientos inesperados, y más específicamente racional de la actualización de nuestras evaluaciones de la probabilidad de eventos cuando aparece nueva información. En este marco, siempre se necesita un previo de evaluación de las probabilidades y, a continuación, la teoría indica cómo ajustar que el uso de los datos que observa.
Para algunos tipos de eventos, tales como el balanceo de un dado, hay bases racionales para la elección de las probabilidades previas (la misma probabilidad de cada número). En otros casos, tales como las rutas de autobús en la luna, no hay un obvio juego de las probabilidades previas, pero todavía razonamiento acerca de cómo antes de evaluaciones de la probabilidad debe racionalmente ser modificado por la entrada de datos puede ser útil.
En el presente caso, previa evaluación de la probabilidad de varios números de las rutas de autobús en la luna es de suponer que exhibió un muy dominante de la espiga en $0$ y, a continuación, un nivel muy bajo y en lugar de cola plana para todos los demás números. La probabilidad Bayesiana actualización requiere multiplicar el a priori de la probabilidad de cada número posible de las rutas de autobús por la probabilidad condicional de que se habría observado una ruta $14$ autobús si había que muchas rutas de autobús, y luego normalizar el resultado de probabilidades a $1$ para obtener el a posteriori de probabilidades. Si seguimos la hipótesis de que parecen estar haciendo en la pregunta, de que las rutas de los autobuses están numerados secuencialmente comenzando con $1$ y tenemos una igual probabilidad de encontrar un autobús desde cualquiera de las existentes en las rutas de autobús, entonces la probabilidad condicional de la observación de una ruta $14$ autobús determinado $n$ rutas de autobús es cero para $0$ $13$rutas de autobuses y $1/n$ $n$ las rutas de autobuses de si $n\ge14$.
Ahora bien, aunque no hay manera de ponerse de acuerdo sobre cualquier particular antes de que en el presente caso, parece bastante plausible que, aparte de la dominante de la espiga en $0$, el estado habría sido relativamente plana. Es decir, no hubo fuerte a priori de la razón a favor de, digamos, el número de $15$ sobre el número de $14$, y así la relación de la probabilidad anterior por $15$ rutas de autobuses a la probabilidad anterior por $14$ rutas de autobuses no han superado $15/14$. Esa es la relación por la cual la observación de una ruta $14$ autobús aumenta la probabilidad de $14$ rutas de autobús en relación a la probabilidad de $15$ rutas de autobús. Así que, aunque no hay ninguna prueba y no hay una respuesta correcta, podemos, no obstante, de manera plausible argumentar que la mayoría sensata de los priores no favorecer a ninguna de número de $n>14$ sobre el número de $14$ por un factor de $n/14$, y por lo tanto, en un marco Bayesiano, el número de rutas de autobús con el más alto , a posteriori, probabilidad sería $14$.
Yo habría pensado que, en promedio, su mejor conjetura es de 28. Creo que la pregunta no tiene una respuesta. Tal vez depende de la propagación de las cuales las cantidades de autobuses podría ser utilizado (probablemente exponencial - de modo que la misma probabilidad entre 10 y 20 entre 100 y 200). Pero, en realidad, no creo que importa.
Creo que es fácil complicarse demasiado la cuestión. Usted no pregunta cómo alguien tira una moneda o cuántos lados de una moneda, ni la superficie de aterrizaje. Sólo porque la Luna no significa que la cosa es totalmente hipotético y ridículo. Como es un número de autobuses más probable?!
El juego es este: elijo un mil millones de secreto de los números. Para cada número N, que tengo que dar a usted (las personas que está adivinando) un número aleatorio entre 1 y N. Entonces usted tiene que adivinar N. ¿Cuál es la mejor estrategia para usted usar? Podemos medir su éxito basado en el número de deducciones correctas, o basado en el promedio de cercanía.
Una pregunta interesante sería saber si no importa lo que el secreto de los números que elegir (lo que extendió, etc)? Si uso mi estrategia de duplicar, yo no lo creo. Alguien quiere jugar?
I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.
