Estoy confundido sobre la diferencia entre semidefinido positivo y definido positivo.
Entiendo que semidefinido positivo significa simétrico y $x'Ax \ge 0$ mientras que positiva definida significa simétrica y $x'Ax \gt 0$ ?
Estoy confundido sobre la diferencia entre semidefinido positivo y definido positivo.
Entiendo que semidefinido positivo significa simétrico y $x'Ax \ge 0$ mientras que positiva definida significa simétrica y $x'Ax \gt 0$ ?
Sí. En general, una matriz $A$ se llama...
indefinido si no es nada de eso.
Literatura: por ejemplo, Harville (1997) Álgebra matricial desde la perspectiva de un estadístico Sección 14.2
Una gran fuente de resultados sobre matrices (semi)definidas positivas es el capítulo 7 de Horn, Johnson (2013) Análisis de la matriz , 2ª edición. Un resultado que me pareció especialmente interesante:
Corolario 7.1.7. Una matriz semidefinida positiva es definida positiva si y sólo si es no singular.
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Sí, más o menos.
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He arreglado algunos problemas de formato, pero podrías mejorar la Pregunta abriendo con una mención de que estás preguntando por las propiedades de matrices . En cualquier caso, lo he añadido como etiqueta.
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La desigualdad para las definidas positivas suele darse como $x^TAx\ge a\gt0$ , dando un límite inferior positivo.
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Además: para las definidas positivas, esa condición sólo se aplica cuando $x \ne 0$ .
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@robjohn el OP no especificó que $x$ era un vector unitario (y no parece estar pensando de esa manera), por lo que debería ser $x^T A x \geq a |x|^2$ con algunos fijos $a > 0.$
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@WillJagy: ah, buen punto. Gracias por la corrección.