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Semidefinido positivo frente a definido positivo

Estoy confundido sobre la diferencia entre semidefinido positivo y definido positivo.

Entiendo que semidefinido positivo significa simétrico y $x'Ax \ge 0$ mientras que positiva definida significa simétrica y $x'Ax \gt 0$ ?

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Sí, más o menos.

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He arreglado algunos problemas de formato, pero podrías mejorar la Pregunta abriendo con una mención de que estás preguntando por las propiedades de matrices . En cualquier caso, lo he añadido como etiqueta.

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La desigualdad para las definidas positivas suele darse como $x^TAx\ge a\gt0$ , dando un límite inferior positivo.

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Peter Puntos 55

Sí. En general, una matriz $A$ se llama...

  • positivo definido si para cualquier vector $x \neq 0$ , $x' A x > 0$
  • semidefinido positivo si $x' A x \geq 0$ .
    • definido no negativo si es positivo definido o semidefinido positivo
  • negativo definido si $x' A x < 0$ .
  • semidefinido negativo si $x' A x \leq 0$ .
    • no positivo definido si es negativo definido o semidefinido negativo
  • indefinido si no es nada de eso.

    Literatura: por ejemplo, Harville (1997) Álgebra matricial desde la perspectiva de un estadístico Sección 14.2

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Dmytrii Nagirniak Puntos 10979

Una gran fuente de resultados sobre matrices (semi)definidas positivas es el capítulo 7 de Horn, Johnson (2013) Análisis de la matriz , 2ª edición. Un resultado que me pareció especialmente interesante:

Corolario 7.1.7. Una matriz semidefinida positiva es definida positiva si y sólo si es no singular.

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Laurence Puntos 6

Se dice que una matriz simétrica A es definida positiva si para todo X no nulo $X^tAX>0$ y se dice que es semidefinida positiva si existe alguna X no nula tal que $X^tAX>=0$ .

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Lo siento, pero no he visto la respuesta anterior.

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