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¿Cuál es la diferencia entre ortogonal y ortonormal en términos de vectores y espacio vectorial?

Soy principiante en álgebra lineal. Quiero saber una explicación detallada de cuál es la diferencia entre estos dos y geométricamente cómo se interpretan estos dos?

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Erich Douglass Puntos 21714

Dos vectores son ortogonales si su producto interior es cero. En otras palabras $\langle u,v\rangle =0$ . Son ortonormales si son ortogonales, pero cada vector tiene norma $1$ . En otras palabras $\langle u,v \rangle =0$ pero $\langle u,u\rangle = \langle v,v\rangle =1$ .

Ejemplo

Para los vectores en $\mathbb{R}^3$ dejar

$$ u \;\; =\;\; \left[ \begin{array}{c} 1\\ 2\\ 0\\ \end{array} \right ] \hspace{2pc} v \;\; =\;\; \left [ \begin{array}{c} 0\\ 0\\ 3\\ \end{array} \right ]. $$

Los vectores $u$ y $v$ son ortogonales ya que

$$ \langle u, v\rangle \;\; =\;\; 1\cdot 0 + 2\cdot 0 + 0\cdot 3 \;\; =\;\; 0 $$

pero no son ortonormales ya que $||u|| = \sqrt{\langle u,u\rangle } = \sqrt{1 + 4} = \sqrt{5}$ y $||v|| = \sqrt{\langle v,v\rangle } = \sqrt{3^2} = 3$ . Si definimos nuevos vectores $\hat{u} = \frac{u}{||u||}$ y $\hat{v} = \frac{v}{||v||}$ entonces $\hat{u}$ y $\hat{v}$ son ortonormales ya que ahora cada una tiene norma $1$ y la ortogonalidad se mantiene ya que $\langle \hat{u}, \hat{v}\rangle = \frac{\langle u,v\rangle }{||u||\cdot ||v||} = 0$ .

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Makarand Sarnobat Puntos 143

Se puede pensar en la ortogonalidad como si los vectores fueran perpendiculares en un espacio vectorial general. Y para la ortogonalidad lo que pedimos es que los vectores sean de longitud uno. Así que los vectores que son ortogonales ponen una restricción en el ángulo entre los vectores mientras que los vectores que son ortonormales ponen una restricción tanto en el ángulo entre ellos como en la longitud de esos vectores. Estas propiedades son capturadas por el producto interno en el espacio vectorial que aparece en la definición.

Por ejemplo, en $\mathbb{R}^2$ los vectores $(0,2)$ y $ (1,0)$ son ortogonales pero no ortonormales porque $(0,2)$ tiene una longitud $2.$

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¿La ortogonalidad de los vectores significa que son siempre perpendiculares o que cualquier vector perpendicular es ortogonal y el resto no? ¿Qué significa la ortogonalidad de los espacios vectoriales?

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Creo que la ortogonalidad es una generalización de la perpendicularidad. A efectos visuales o para tener una idea de lo que ocurre exactamente, se puede pensar que los vectores son ortogonales y los vectores son perpendiculares, por ejemplo en $\mathbb{R}^2$ . Pero para un espacio vectorial abstracto no definimos la perpendicularidad, decimos que los vectores son ortogonales que tienen propiedades similares a los vectores perpendiculares en $\mathbb{R}^2$ .

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Para la segunda pregunta podemos decir cuando dos espacios vectoriales son ortogonales si ambos están contenidos en un espacio ambiente que está dotado de un producto interior. En ese caso decimos que dos subespacios $V$ y $W$ son ortogonales si $<v,w> = 0$ para todos $v \in V$ y $w \in W.$

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