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Invertir la diagonalización de la matriz

En alguna demostración utilicé el hecho de que para un vector $a\in\mathbb R^n$ la matriz $a a^T$ es simétrico y, por lo tanto, se puede diagonalizar en $a a^T = Q^T D Q$ con $Q$ ortogonal y $D$ diagonal. Necesitaba esto para demostrar que, dado $x\in \mathbb R^n$ existe una matriz ortogonal $Q$ y la matriz diagonal $D$ s.t. $x^T a a^T x = (Qx)^T D Qx$ .

Ahora necesito decir algo sobre la inversa de esto, así que mi pregunta es: dada la matriz diagonal $D$ ¿en qué condiciones existe un vector $a$ y la matriz ortogonal $Q$ s.t. $(Qx)^T D Qx$ puede escribirse como $x^T a a^T x$ con $a_1,\ldots ,a_n \neq 0$ ?

Creo que la condición es que $D$ tiene elementos positivos, pero no sé cómo demostrarlo.

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Eric Auld Puntos 9640

Un par de consejos: En primer lugar, existe un vector $a$ y la matriz ortogonal $Q$ s.t. $(Qx)^T D Qx$ puede escribirse como $x^T a a^T x$ si existe $a, Q$ , donde $Q$ es ortogonal, tal que $D = Qaa^TQ^T$ . Tal vez sea una forma más sencilla de ver el problema.

En segundo lugar, las entradas diagonales de $D$ deben ser los valores propios de $aa^T$ . Algunos comentaristas han insinuado que se pueden encontrar. (¿Qué crees que sería un vector propio?) Si $aa^T$ tiene rango uno, como han sugerido los comentaristas, ¿qué podemos decir de sus valores propios?

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