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diferencia entre R cuadrado y rmse en regresión lineal

Al realizar una regresión lineal en r me encontré con los siguientes términos.

  NBA_test =read.csv("NBA_test.csv")
 PointsPredictions  = predict(PointsReg4, newdata =  NBA_test)
 SSE = sum((PointsPredictions - NBA_test$PTS)^2)
     SST = sum((mean(NBA$PTS) - NBA_test$PTS) ^ 2)
 R2 = 1- SSE/SST

En este caso, estoy prediciendo el número de puntos. Entendí lo que significa SSE (suma de errores al cuadrado), pero ¿qué es realmente SST y R cuadrado? Además, ¿cuál es la diferencia entre R2 y RMSE?

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