Estoy leyendo PRML y no entiendo la imagen. ¿Podría dar algunas pistas para comprender la imagen y por qué el MLE de la varianza en una distribución gaussiana está sesgado?
fórmula 1,55: $$ \ mu_ {MLE} = \ frac {1} {N} \ sum_ {n = 1} ^ N x_n $$ fórmula 1.56 $$ \ sigma_ {MLE} ^ 2 = \ frac {1} {N} \ sum_ {n = 1} ^ {N} (x_n- \ mu_ {MLE}) ^ 2 $$
