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¿Por qué la regresión logística produce modelos bien calibrados?

Entiendo que una de las razones por las que la regresión logística se utiliza con frecuencia para predecir las tasas de clics en la web es que produce modelos bien calibrados. ¿Hay una buena explicación matemática para esto?

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