Estoy revisando un artículo que incluye algunos gráficos de supervivencia para pacientes estratificados en 3 grupos (valor bajo, intermedio y alto de cierto parámetro), con un valor p dado para cada gráfico. Según tengo entendido, la prueba Logrank sólo compara dos grupos. Para 3 grupos, podemos tener 3 comparaciones (bajo/alto, bajo/intermedio, intermedio/alto), así que para mí no está claro a qué corresponde este valor p. ¿Me estoy perdiendo algo? ¿Sería correcto pedir a los autores que especifiquen qué comparación se caracteriza por el valor p que muestran, o hay algunos acuerdos por defecto para este tipo de cosas?
P.D. no me queda claro porque en sus ejemplos los grupos "Bajo" y "Alto" se comportan de forma similar y sólo el grupo "Intermedio" tiene una supervivencia marcadamente diferente, por lo que no podemos decir que sea una tendencia unidireccional.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?Lo que se llama una prueba de "log-rank" en este contexto es presumiblemente una prueba de puntuación de la hipótesis nula general de que no hay diferencias en las curvas de supervivencia (o, más generalmente, de que todos los coeficientes de regresión de Cox en el modelo son 0). Esta es una de las 3 pruebas de esa hipótesis nula que suelen aparecer en los resultados del análisis de riesgos proporcionales de Cox, como se muestra en esta página donde está etiquetado como "Prueba de puntuación (logrank)". Si sólo hubiera 2 grupos y no hubiera empates en los tiempos de los eventos, entonces la prueba de puntuación y la prueba de rango logarítmico serían idénticas.
Esta respuesta explica muy bien las diferencias entre el log-rank y las otras 2 pruebas (cociente de verosimilitudes y pruebas de Wald) que se suelen comunicar para las regresiones de Cox y otros análisis en los que los modelos se estiman maximizando una verosimilitud o una verosimilitud parcial.