Regresión lineal - Intervalo de confianza para la respuesta media frente al intervalo de predicción

Question

Entiendo el concepto de intervalo de confianza para la respuesta media (línea ajustada) para la regresión lineal simple $y$ = $\beta_{0}$ + $\beta_{1}$$ X_{i}$. Es que tomado muchas veces, con un 95% de probabilidad el IC contendrá la verdadera línea de regresión.

Sin embargo, no estoy seguro de cómo comparar esto con una banda de confianza de trabajo. Esta última tiene la interpretación de que contiene "toda la línea de regresión verdadera con probabilidad 1- $\alpha$

¿Podría alguien explicar en qué se diferencian ambas cosas? gracias.

Answer 1

Dividir el $2^n$ cadenas en dos grupos, uno con un número impar de ceros y otro con un número par de ceros. Si tomas cualquier cosa del grupo "impar" y volteas el primer bit, obtendrás algo del grupo "par". Del mismo modo, si se voltea el primer bit de cualquier cosa del grupo "par" se obtendrá algo del grupo "impar".

Una vez que te das cuenta de que no hay posibilidad de solapamiento (es decir, voltear dos cadenas diferentes no puede dar el mismo resultado), significa que los dos grupos tienen que ser exactamente del mismo tamaño.