R caret y NA

Question

Prefiero mucho el cuidado por su capacidad de ajuste de parámetros y su interfaz uniforme, pero he observado que siempre requiere conjuntos de datos completos (es decir, sin NAs) incluso si el modelo "desnudo" aplicado permite los NAs. Esto es muy molesto, con respecto a que uno debe aplicar métodos de imputación laboriosa, que no son necesarios en primer lugar. ¿Cómo se puede evadir la imputación y seguir usando ventajas de cuidador?

Answer 1

¿Has intentado recodificar los NAs? Algo >3 desviaciones estándar fuera de sus datos (por ejemplo, -12345) debe alentar a C5.0 a predecirlos por separado, como lo hace con los NAs.