¿Qué informar de la regresión jerárquica?

Question

Aquí hay tres ecuaciones de regresión:

$$ \begin{align} Y &= \beta_1Z_{\text{math}}\qquad (1)\\ Y &= \beta_2Z_{\text{math}} + \beta_3Z_{\text{science}}\qquad (2)\\ Y &= \beta_4Z_{\text{department}} + \beta_5Z_{\text{math}} + \beta_6Z_{\text{science}} + \beta_7Z_{\text{university}} + \beta_8Z_{\text{gender}}\qquad (3) \end{align} $$

Tengo un modelo de regresión de 3 niveles. Quiero controlar el efecto del logro en matemáticas solo para (matemáticas y logro en ciencias en el modelo 2), y el modelo 3 incluye género, universidad y departamento.

B1math es SS en el Modelo 1, B2science es SS en el modelo 2, y B7university y B6science es SS en el modelo tres. Tengo estimados de R-cuadrado de 15, 25 y 35.

No estoy seguro de qué reportar, ¿además del aumento en R-cuadrado? ¿Debería reportar el peso Beta estandarizado de la universidad sola (porque la ciencia fue controlada) o también debería reportar B de ciencias?

¿Los coeficientes de estructura juegan un papel en la interpretación de B?

Answer 1

Si estás escribiendo para una revista, probablemente tengan una guía de estilo. Yo, personalmente, haría una tabla con cada modelo y los $\beta$s asociados, sus errores estándar y intervalos de confianza. La mayoría de los lugares requerirán valores de p (pero por elección yo los dejaría fuera). Las betas estandarizadas son requeridas por el estilo de la Asociación Estadounidense de Psicología, pero a mí no me gustan.