Pido disculpas de antemano por una pregunta muy básica. En Wikipedia Veo que el Criterio de Información Bayesiano evalúa un modelo utilizando $$ BIC = k\ln(n)- 2\ln(L) $$ donde $k$ es el número de parámetros, $n$ el tamaño de la muestra y $L$ la probabilidad (maximizada). En el papel original Sin embargo, veo en su lugar la expresión $$ BIC = k\log(n)- 2\log(L) $$ ¿Puedo comprobar que "log" significa aquí "ln" (es decir, base $e$ no decir base $10$ )? ¿O es que de alguna manera no importa?
"lo más importante que hay que recordar es comparar modelos bajo un tipo de logaritmo coherente". ¿Debo entender esto como que puedo utilizar una base diferente siempre que la base que utilice sea la misma para todos los modelos?
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Es de una familia de distribución exponencial, por lo que creo que es log base-e. Sólo hay otras 2 de uso común: la base 10 por los ingenieros y la base 2 por los informáticos.