Demasiadas variables ficticias en el modelo de regresión

Question

tenemos unos 50000 modelos de teléfono móvil (como Galaxy S7, iPhone 9) en la base de datos y el tamaño de los datos es de unos 3 millones.

Queremos encontrar los teléfonos móviles que tienen la menor tasa de éxito de llamadas (el número de llamadas exitosas dividido por el total de llamadas). Queremos realizar un modelo de regresión para encontrar el impacto del móvil en la tasa de éxito de las llamadas, por lo que cada teléfono móvil que tiene el coeficiente más pequeño, es el peor de los teléfonos móviles. La variable dependiente es la tasa de éxito de las llamadas y las variables independientes son los teléfonos móviles, el número de abonados y el tipo de celda (torre celular).

Las variables ficticias son demasiadas. ¿Cuál es su sugerencia?

¿Es la regresión un buen modelo? ¿Alguien conoce otro modelo estadístico para resolver este problema?

Adjunto una imagen que muestra los datos y el modelo de regresión

Answer 1

Tu prueba sólo muestra que hay como máximo dos elementos. Así que también tienes que comprobar que estos dos elementos son diferentes, es decir, que $1-i$ no es una unidad. Pero en cambio, también puedes hacerlo directamente, sin ningún elemento:

$\mathbb{Z}[i]/(i-1)=\mathbb{Z}[x]/(x^2+1)/(x-1)=\mathbb{Z}/(1^2+1)=\mathbb{F}_2$ .