¿Cómo está lidiando con el "evento" de coronavirus en sus modelos de aprendizaje automático?
Digamos que solía predecir el número de ventas cada mes. El virus afectó sus resultados el año pasado y lo afectará durante al menos un par de meses. Supongo que a tu modelo le faltan muchas cosas. ¿Cuáles son algunos de los enfoques que podemos utilizar para corregir nuestros modelos?