Permítanme ampliar mi comentario: la respuesta es sí, y en general $V$ y $W$ puede construirse de la siguiente manera: dejemos que $p_1,p_2:U \to H$ denotan las restricciones a $U$ de las dos proyecciones de coordenadas. Entonces $V$ es la imagen de la proyección espectral $1_{[0,1/2]}(p_1p_1^*)$ y $V$ es la imagen de la proyección espectral $1_{[0,1/2[}(p_2 p_2^*)$ (nótese que un intervalo está abierto en $1/2$ mientras que el otro está cerca). Se pueden sustituir los dos $1/2$ 's por $\delta$ y $1-\delta$ pero la elección de $\delta = 1/2$ da las mejores constantes.
Esta construcción es quizás más clara en el caso particular cuando $U$ es un gráfico (es decir $U \cap (\{0\} \times H) = \{0\}$ o, por el contrario $U = \{ (x,Tx),x \in D\}$ para un operador cerrado $T$ de dominio $D \subset H$ ). Entonces se puede reducir fácilmente al caso en que $T$ está densamente definida, y (utilizando la descomposición polar), $T$ es autoadjunto. Por el teorema espectral, podemos suponer que existe un espacio de medidas tal que $H = L^2(X,\mu)$ y $T$ es el operador de multiplicación por alguna función $f:X \to \mathbb R^+$ . Entonces $V$ (resp. $W$ ) es el espacio de funciones en $L^2(X,\mu)$ que son cero fuera de $I = f^{-1}([1,\infty[)$ (resp. $J = f^{-1}([0,1[) = X \setminus I$ ). Para $(a,b) \in H \times H$ la descomposición correspondiente en $U \oplus V \times W$ es entonces $(a 1_J + b/f 1_I , a f 1_J + b 1_I) + ((a-b/f)1_I,(b- a f)1_J)$ .
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Si toma $H = \mathbb{R}$ , $H \times H = \mathbb{R}^2$ y $U$ una línea que pasa por el origen que no es un eje, ¿no da esto un contraejemplo?
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@Christopher: en tu ejemplo, toma $V=H$ y $W=\{0\}$ .
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Hah, efectivamente... me olvidé de los subespacios triviales.
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En $\oplus$ ¿se refiere a la suma ortogonal de espacios de Hilbert, o sólo a la suma directa de espacios vectoriales topológicos?
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@Sergei : sólo suma directa de espacios vectoriales topológicos
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Algo así debería funcionar (me da pereza escribir una prueba): Denotemos por
$p_1,p_2:U\to H$
las restricciones a $U$ de las dos proyecciones de coordenadas. Sea $V$ sea la imagen de la proyección espectral$1_{[0,1/2]}(p_1 p_1^*)$
y W la imagen de la proyección espectral$1_{[0,1/2[}(p_2 p_2^*)$
. Entonces$U\oplus (V\times W)=H \times H$
. Funciona con $1/2$ sustituido por cualquier$0<\delta<1$
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He borrado una no-respuesta (gracias a Mikael por detectar por qué era "no"...)