Entiendo cómo la principal diferencia entre K-mean y el modelo de mezcla gaussiana (GMM) es que K-Mean solo detecta grupos esféricos y GMM puede ajustarse a un grupo de forma elíptica. Sin embargo, ¿en qué se diferencian cuando GMM tiene matrices de covarianza esféricas?
En el análisis de conglomerados, ¿en qué se diferencia el modelo de mezcla gaussiana de las K medias cuando sabemos que los conglomerados son esféricos?
- Preguntado el 28 de Septiembre, 2020
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