Selección de variables en el modelo de regresión logística

Question

Estoy trabajando en un modelo de regresión logística, tengo 417 variables independientes para probar, pero ejecutar un modelo con todas ellas es demasiado (para Rstudio), ¿cuál sería un buen criterio para descartar algunas variables de antemano?

¡Gracias por sus respuestas! El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo predictivo para detectar qué clientes son más propensos a convertirse en cuentas incobrablees en una empresa de servicios públicos.

Answer 1

Justificación teórica más allá de todo lo demás. Aparte de eso, LASSO o métodos sancionados similares serían mi próxima sugerencia.