Cuando aprendí la regresión lineal en mi clase de estadística, se nos pide que compruebemos si hay algunas suposiciones que deben ser verdaderas para que la regresión lineal tenga sentido. No profundizaré en esas suposiciones, sin embargo, estas suposiciones no aparecen al aprender regresión lineal desde la perspectiva del aprendizaje automático.
¿Es porque los datos son tan grandes que esas suposiciones se cuidan automáticamente? ¿O es debido a la función de pérdida (es decir, descenso de gradiente)?
