La afirmación es verdadera. Podemos demostrar que el uso de un par de bloques de la matriz de manipulaciones. Nota, en las pruebas por debajo de $A \ge 0$ medio $A$ es (simétrica) positivo semidefinite.
$\newcommand{\trace}{\text{trace}}$
Lema Deje $X, Y \ge 0$. A continuación,
\begin{equation*}
\otimes^k (X+Y) \ge \otimes^k X + \otimes^k Y.
\end{ecuación*}
Prueba.
Por inducción en $k$. El caso de $k=1$ es trivial; $k=2$ nos muestra el quid. De hecho,
\begin{equation*}
(X+Y)\otimes (X+Y) - X\otimes X - Y\otimes Y = X\otimes Y + Y \otimes X \ge 0,
\end{ecuación*}
desde $X, Y \ge 0$. El caso general sigue de manera similar.
-
Corolario.
Deje $X, Y \ge 0$. Luego, por la restricción para el adecuado simetría de la clase de los tensores, obtenemos
\begin{equation*}
\wedge^k(X+Y) \ge \wedge^k X + \wedge^k Y
\end{ecuación*}
.
Lema. Deje $A=[A_{ij}]$ ser $mn\times mn$ con $n\times n$ bloques. Supongamos $A$ es simétrica, positiva semidefinite. Entonces, para $1\le k \le n$, la $m\binom{n}{k} \times m\binom{n}{k}$ matriz $C_k := [\wedge^k A_{ij}]$ es semidefinite.
Prueba. Algunas de reflexión muestra que $C_k$ es una submatriz principal de $\wedge^k A$, por lo tanto, $C_k = P_k^*(\wedge^k A)P_k \ge 0$ desde $A\ge 0$ y la cuña de productos de preservar la positividad.
Teorema. Deje $A=[A_{ij}] \ge 0$ e $B=[B_{ij}] \ge 0$ ser $mn\times mn$ bloque de matrices compuestas de $n\times n$ bloques. Definir $$M_k = [\trace(\wedge^k(A_{ij}+B_{ij}))] - [\trace(\wedge^k A_{ij})] - [\trace(\wedge^k B_{ij})],$$ for any $1\le k \le n$. Then, $M_k \ge 0$.
Prueba
El Corolario anterior muestra que el $\wedge^k(A+B) \ge \wedge^k A + \wedge^k B$. Deje $P_k$ ser como en el segundo Lexema; luego $$H_k = P_k^*(\wedge^k(A+B))P_k- P_k^*(\wedge^k A)P_k -P_k^*(\wedge^k B)P_k \ge 0.$$ The matrix $M_k$ is nothing but a (blockwise) partial trace of $H_k$, so that $H_k \ge 0 \implica M_k \ge 0$.
Corolario
Deje $A$ e $B$ ser como el anterior. A continuación,
\begin{equation*}
M = [\det(A_{ij}+B_{ij})] - [\det A_{ij}] - [\det B_{ij}] \ge 0.
\end{ecuación*}
Prueba.
Observar que $\trace(\wedge^n X) = \det(X)$ una $n\times n$ matriz $X$.