Me arriesgaré a decir que, en mi opinión, lo normal, más que la excepción, es que una rama de las matemáticas sea una colección de resultados que podemos demostrar utilizando las técnicas que conocemos, más que una hermosa teoría coherente. Como estudiante, uno está expuesto a una muestra sesgada: las áreas de las matemáticas que se han desarrollado lo suficiente como para formar una teoría sistemática son precisamente las áreas que se prestan al "desarrollo coherente" que usted menciona. Esto puede crear la ilusión de que todas las áreas de las matemáticas son así.
Si la humanidad fuera colectivamente mucho más inteligente de lo que es, nuestro libro de texto sobre la teoría analítica de los números probablemente demostraría primero el "Teorema 1: La hipótesis de Riemann generalizada" y luego pasaría a demostrar todos los resultados que se predicen al pretender que los números primos son aleatorios pero que no se deducen inmediatamente de la HGR. Esto sería un tratamiento maravillosamente coherente del tema. Pero como estamos tan lamentablemente lejos de poder demostrar tales cosas, un libro de texto así simplemente no es una opción.
Dicho esto, estoy de acuerdo contigo en que algunos libros de texto podrían presentar más bosque y menos árboles de los que presentan. Un texto que recomendaría es el de Donald Newman Teoría analítica de los números . Newman subraya, con razón, que lo primero que hay que hacer para sentirse completamente cómodo es la idea de que se pueden estudiar los números estudiando sus funciones generadoras . Newman repasa varios ejemplos, empezando por los más fáciles y subiendo a los más difíciles. Sentirse completamente cómodo con la generación de funciones es tan importante que incluso te recomendaría que pasaras algún tiempo con libros como el de Wilf Generación de funciones o el de Flajolet y Sedgewick Combinatoria analítica para que te hagas una idea de lo que puede hacer la generación de funciones. Wilf y Flajolet-Sedgewick se interesan más por la combinatoria que por la teoría de los números, por lo que se centran en las funciones generadoras ordinarias y no en las series de Dirichlet, pero cualquier aumento de su nivel de comodidad con las funciones generadoras le reportará beneficios en su estudio de la teoría analítica de los números. Probablemente recuerde que el libro de Apostol dedica mucho tiempo a estudiar diferentes funciones generadoras y a formular muchos enunciados equivalentes diferentes de (por ejemplo) el teorema de los números primos. Todas estas manipulaciones me parecieron misteriosas e inmotivadas la primera vez que las encontré, pero una vez que entiendas el valor de empaquetar la información en una función generadora de diferentes maneras, las manipulaciones te parecerán menos desconcertantes.
La siguiente gran idea de la teoría analítica de los números es que el análisis complejo, en particular el estudio de los ceros y las singularidades, proporciona información asintótica sobre las funciones generadoras. De nuevo, el libro de Flajolet-Sedgewick da muchos ejemplos de este principio general para las funciones generadoras ordinarias (y exponenciales), donde es más fácil entender por qué hay una conexión entre las singularidades en el plano complejo y la asintótica. Para la teoría analítica de los números hay que estudiar también las series de Dirichlet, donde hay más dificultades técnicas, pero a alto nivel, la idea básica es la misma. Me gusta el tratamiento en el libro de Serre Curso de Aritmética que demuestra de forma unificada algunas propiedades básicas que se mantienen tanto para las series de Dirichlet como para las series de potencias ordinarias, y deja claro dónde empieza a romperse la analogía entre ambas. (También el tratamiento de Serre del teorema de Dirichlet sobre las progresiones aritméticas es muy limpio; históricamente, el teorema de Dirichlet fue posiblemente el primer gran resultado de la teoría analítica de números, por lo que es un buen teorema para dominar a fondo en una etapa temprana de su estudio). El tratamiento de las series de Dirichlet en el libro de Montgomery y Vaughan Teoría de los números multiplicativos también es excelente.
En algún momento creo que vale la pena estudiar el artículo de Riemann sobre la función zeta. El libro de Harold Edwards Función Zeta de Riemann ofrece una excelente visita guiada al trabajo de Riemann. El libro de John Derbyshire La primera obsesión también vale la pena mirarlo; es semipopular pero da suficientes detalles técnicos para que entiendas lo que realmente dice la fórmula exacta de Riemann. Creo que un conocimiento profundo de la fórmula exacta de Riemann será un gran paso adelante para conseguir la visión de conjunto de la teoría analítica de números que estás buscando.
Por último, para una breve visión general de todo el tema, creo que el libro de Andrew Granville artículo en el El compañero de matemáticas de Princeton es difícil de superar. Se adentra en temas como la teoría de los tamices y las brechas primarias que no he mencionado aquí.
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Un comentario rápido, en lugar de una posible respuesta mejor, etc.: en mi opinión, tienes mucha razón al percibir/sentir/pensar que sería extremadamente difícil (imposible, en realidad) "probar todo por ti mismo" en este campo. Por lo demás, toda mi experiencia indica que es igualmente ridículo imaginar que los novatos sean capaces de demostrar por sí mismos todos los resultados importantes en cualquier campo. Vaya, sí, el problema es una sobreinterpretación de las ideas del método Moore: claro, es bueno pensar en las cosas por uno mismo... pero [cont.]
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... [deberíamos admitir que muchas otras personas muy inteligentes y trabajadoras han aportado muchas ideas geniales, que sólo descubriríamos experimentalmente después de siglos de ensayo y error, si es que lo hacemos. Claro, no nos desanimemos pensando que los grandes del pasado lo hicieron todo... pero debemos respetar no sólo a los históricamente notables, sino también a muchas otras personas tan inteligentes/talentosas como nosotros que trabajaron duro toda su vida para entender las cosas.
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Como complemento a lo dicho por @paulgarrett, creo que hay que interpretar esa frase ("intentando demostrarlo por mí mismo") como acentuada en la palabra "intentando". Es imposible (e inútil) demostrar todo por ti mismo, pero "intentar" hacerlo te dará una idea mucho mejor de dónde está la dificultad del problema, y por tanto una comprensión más profunda cuando leas la prueba.
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Como ha comentado @WhatsUp, en efecto, "intentarlo y fracasar" es casi siempre enormemente informativo (por no mencionar que genera modestia/humildad). Una cuestión relativamente menor es la de cuánto tiempo hay que dedicar a una empresa probablemente fallida antes de declararla operacionalmente irremediable. Una cuestión no trivial.
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El libro de Davenport es bastante claro, ya que introduce la teoría de las funciones L y pretende demostrar el teorema de los números primos y en las progresiones aritméticas. Termina con algunos problemas y resultados más en el campo. Cuyo desarrollo lleva a una amplia gama de problemas profundos en la frontera de muchos campos diferentes (las cosas del programa automórfico de Langland) siendo este último divertido porque necesita mucho más que el nivel de licenciatura en análisis, álgebra, aritmética, geometría, grupos. ANT = resolución de problemas aritméticos (la mayoría de las veces relacionados con los primos) utilizando herramientas del análisis
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@paulgarrett Gracias por la respuesta respecto a mi sobreinterpretación de las ideas del método Moore. Me pareció bastante educativa tu sucinta explicación de la estrategia que uno debe emplear al leer material en general.
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@WhatsUp Eso tiene mucho sentido. Me aseguraré de no abandonar el método por completo. Gracias.
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@reuns Estoy de acuerdo en que Davenport es bastante claro, pero tu comentario no aborda realmente la cuestión por lo que veo. Buscaba algo más en la línea de dónde se emplean esas técnicas, fuera de los límites del propio libro. Si la única utilidad de una técnica esotérica es demostrar un teorema, entonces, la técnica en sí misma, como yo lo veo, no tiene mucho valor, una vez que dicho teorema ha sido demostrado.
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Lo que pregunta se aplica a cualquier $\ge$ nivel de postgrado en matemáticas, es decir, matemáticas puras, con muy pocas aplicaciones concretas fuera de las matemáticas. Tomados por separado, los campos no son más que curiosidades. Pero puestos juntos, conducen a muchos desarrollos de las matemáticas de grado (teoría de : distribuciones, representaciones de grupos, curvas elípticas, campos numéricos, $p$ -números arcaicos, colectores, variedades algebraicas, teorías lógicas, funciones L, formas modulares )
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Creo que la "idea general que subyace al estudio de la teoría analítica de los números" es que los métodos analíticos son muy eficaces para responder a preguntas sobre los números. Si te gusta el análisis y los números, entonces es para ti, si no, no. Por cierto, Langlands dijo que "la teoría analítica de los números carece de conceptos". Pues bien, no lo sé. Creo que $L$ -la función es un gran concepto.
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Estoy muy lejos de ser un especialista como GH, pero creo que algunos conceptos algebraicos podrían ayudar a que ANT sea aún más potente. Pero parece que muy poca gente se siente a gusto tanto con el álgebra como con el análisis.