Desde Boole es sabido que la teoría de la probabilidad está estrechamente relacionada con la lógica.
De acuerdo a los axiomas de Kolmogorov, la teoría de la probabilidad está formulado con una (normalizado) probabilidad de medida $\mbox{Pr}\colon \Sigma \to [0,1]$ sobre un valor Booleano $\sigma$-álgebra $\Sigma$ (de eventos).
La realización de estos datos por parte de un conjunto $X$ (espacio muestral de los sucesos elementales) y de la correspondiente $\sigma$-álgebra $\Sigma(X)\subseteq P(X)$ de los subconjuntos de $X$, se obtiene una probabilidad de espacio $(X,\Sigma(X),\mbox{Pr})$.
El $\sigma$-homomorphisms $f \colon {\cal B}({\mathbb R})\to \Sigma$ (real $\Sigma$valores de las medidas) se definen en el Borel $\sigma$-álgebra ${\cal B}({\mathbb R})$ de los bienes de los conjuntos de Borel. Pueden ser realizadas por el valor real medible funciones de $F\colon X\to {\mathbb R}$ (variables aleatorias).
Me pregunto cómo esta teoría se extiende desde los clásicos a los intutionistic lógica, es decir desde el Booleano para la Heyting ($\sigma$-)álgebras y cuáles son las principales diferencias entre las dos teorías.
Donde puedo encontrar precisas descripciones de los siguientes temas:
Definición y propiedades de la probabilidad de medidas en un álgebra de Heyting ${\cal H}$.
Definición y propiedades de real ${\cal H}$valores de las medidas de $f \colon {\cal B}({\mathbb R})\to {\cal H}$.
(Ya la discreta caso sería de interés).
(Por CIERTO: Boole 1815-1864; Heyting 1898-1980; prueba de Kolmogorov 1903-1987)