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Lo que la disposición de las unidades de cubos minimiza el área de la superficie?

Para cada una de estas dos preguntas, se puede asumir que los arreglos son polycubes (para que una definición se puede encontrar en el pasaje-imagen de abajo).

Pregunta A. ¿Cómo organizar $n$ unidades de cubos para minimizar el área de la superficie?

Pregunta B. ¿Cómo organizar $n$ unidades de cubos para formar un prisma rectangular de la superficie mínima de la zona?

Diversos materiales curriculares hablar de este problema para un número específico de cubos, pero no he visto el caso general aborda. Para un ejemplo de una exploración en la pre-nivel secundario, consulte este plan de instrucción del Consejo Nacional de Profesores de Matemáticas. Un ejemplo reciente de que el problema planteado en la generalidad se puede encontrar en esta de la educación matemática blog-post tan bien como aquí.

Mi propio intento de peinado de la literatura no produce nada de importación. A partir de las dos dimensiones de la perspectiva, veo una pregunta un tanto similar en MSE acerca de la unidad de plazas, y otro en 2D pregunta MO, pero tampoco parece aplicable a las preguntas anteriores.

Por otra parte, hay algunos resultados relacionados con la (recientemente me lo pasaron a mí por un aparejador-matemático) en:

Williams, W., & Thompson, C. (2008). El Perímetro de un Polyomino y el Área de Superficie de un Polycube. La Facultad De Matemáticas De Diario, 233-237.

Por ejemplo, véase el extracto a continuación:

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Uno también puede ver el OEIS secuencia recomendada por Robert Israel (o que se encuentran por google), aunque no puedo dar fe de su validez (cf. por ejemplo, las palabras de su colaborador aquí).

No triviales límites, enfoques algorítmicos, u otras observaciones relevantes son todos bienvenidos!

12voto

Ian Agol Puntos 33953

Uno geométrica de comentario (que es una reminiscencia de una simetrización principio que se utiliza en problemas isoperimétrico): reducir a un mínimo la polycube puede ser elegido, se encuentra en el primer octante, con tres lados de la tangente a los planos de coordenadas, y por lo que el número de cubos que hay en cada columna es monotónica en cada coordenada, como una pastilla de suelo de baldosas:

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El punto es que usted puede elegir de una dirección a la la superficie de la tierra, y dejar que la gravedad tire de todos los cubos abajo. Esto no aumenta el área de la superficie: el resultado termina con una parte de abajo y la cara superior de cada columna. En columnas adyacentes de la altura de la $m$ e $n$, el número de expone que se enfrenta es al menos $|m-n|$, que es minimizada cuando están sentados al ras. Repetir esto en cada dirección, hasta que la configuración es monótona (como un 3-dimensional de Jóvenes diagrama, pero no sé si hay una matemática de la etiqueta).

Agregado: Este argumento da una interpretación de la deseado problema de minimización. Uno tiene una secuencia de diagramas de Jóvenes en las tres direcciones, tal que el número total de plazas se suma a $n$, y que son monótonas en el número de plazas en cada diagrama (con algunas condiciones de compatibilidad). Deje que el número de plazas en los jóvenes el diagrama adyacente a cada plano de coordenadas ser $x_1, y_1, z_1$ respectivamente. Entonces el área de la superficie es $2(x_1+y_1+z_1)$. Este es contar dos veces el número de azul, rojo y verde plazas (excluido el las esquinas) en la imagen (en la foto de la parte superior cuadrados, para que hay un correspondiente de la parte inferior de la plaza, en cada columna). Tenemos $x_1\geq x_2 \geq \cdots \geq x_k$, e $x_1+x_2+\cdots+x_k=n$, y las correspondientes fórmulas de $y_i$ e $z_i$ contar el número de plazas en cada uno de tableau paralelas a un plano de coordenadas. No debería ser demasiado difícil de resolver este optimización combinatoria problema, pero no tengo tiempo el trabajo es ahora.

Anexo 2: creo que puedo describir la solución óptima, pero No tengo tiempo para escribir el argumento completo ahora.

Es útil considerar la 2-dimensional caso de los Jóvenes diagramas. Una longitud de $n$ Jóvenes diagrama es una secuencia $x_1\geq x_2 \geq \cdots \geq x_{y_1}$, de tal manera que $\sum x_j=n$.

A 5,4,1 Young diagram

El doble diagrama es $y_1 \geq y_2 \geq \cdots y_{x_1}$ donde $y_i=\max\{ j | x_j\geq i\}$. La longitud de la frontera es $2(x_1+y_1)$. A continuación, la simetrización principio dice que el mínimo "polysquare" es un Joven diagrama. Deje $P(2k)$ ser el tamaño máximo de un diagrama con perímetro $2k$ (el "isoperimétrico la función"). Desde pequeño diagrama encaja dentro de un rectángulo de lados $x_1, y_1$ con el mismo perímetro, claramente $P(2k) = \max_{a+b=k} ab = \lfloor \frac{k}{2} \rfloor \lceil \frac{k}{2}\rceil$. También, el Joven diagrama que minimiza el perímetro para un determinado $n$ claramente ha $P(2(x_1+y_1-1))< n \leq P(2(x_1+y_1))$. Deje $k=x_1+y_1$. A continuación, el mínimo perímetro será realizado por un Joven diagrama que, si $k$ es aún, es un $k/2(k/2-1)$ rectángulo con una fila de $n-k(k-2)/4$ plazas añadido en (de modo adecuado en un $(k/2)^2$ cuadrados y contiene un $k/2(k/2-1)$ rectángulo). Si $k$ es impar, entonces el diagrama se obtiene a partir de una $((k-1)/2)^2$ plaza con una fila de $n-(k-1)^2/4$ plazas añadido (por lo que contiene un $(k-1)/2\times (k-1)/2$ plaza, y dentro de un rectángulo de tamaño $(k-1)/2\times (k+1)/2$). Nota: El perímetro minimizer está lejos de ser único. Por ejemplo, si $n=8$, entonces el minimizer será realizada por los Jóvenes de las secuencias de $3,3,2$ e $4,4$. Sólo estamos describiendo la elección preferida de minimizers.

Ahora podemos usar esta descripción de perímetro minimizar los Jóvenes diagramas para describir un mínimo de 3-D de los Jóvenes diagramas. Como se describió anteriormente, tenemos una monótona secuencia de Jóvenes diagramas, cada conexión dentro de la otra, de los tamaños de las $x_1\geq x_2 \geq \cdots \geq x_k$. A continuación, se verifica que el perímetro es$2x_1$, más del doble de la suma de los perímetros de los Jóvenes diagramas. Reemplazar cada uno de los Jóvenes diagrama con un perímetro de minimizar la descrita más arriba (se puede observar que las opciones son anidados para $x_i \geq x_{i+1}$). Repita este en el $y-$ e $z-$ instrucciones para obtener un 3-D de los Jóvenes diagrama en el que las secciones transversales son perímetro de la minimización de 2-D Jóvenes diagramas. A continuación, el 3-D de los Jóvenes diagrama cabe en una $a\times b \times c$ cuadro, con $a\leq b\leq c$, e $|c-a|=1$ (por lo $b= a$ o $c$). Una similar isoperimétrico argumento a lo anterior implica que contiene un $a^3$ cubo y se encuentra en un $c^3$ cubo, donde $a=\lfloor n^{1/3} \rfloor$. Si $ n < a^2(a+1)$, entonces se obtiene a partir de una $a^3$ cubo con un $n-a^3$ óptimo Jóvenes diagrama adjunto a una cara. Si $a^2(a+1)\leq n < a(a+1)^2$, entonces se obtiene a partir de una $a^2\times (a+1)$ cuadro adjuntando un óptimo $n-a^2(a+1)$ Jóvenes diagrama de una $a\times (a+1)$ cara. Y si $a(a+1)^2 \leq n$, entonces se obtiene a partir de una $a\times (a+1)^2$ cuadro adjuntando un $n-a(a+1)^2$ Jóvenes diagrama de una $(a+1)^2$ cara. De nuevo, estos no son los únicos perímetro minimizers, pero una descripción de óptima queridos. Es posible que he cometido un error, pero al menos la simetrización principios que sustentan el argumento parece sólido.

8voto

domotorp Puntos 6851

Si usted supone que los cubos se desplazan en comparación con otros por los vectores de enteros (que podría ser, no es difícil de probar), entonces un problema prácticamente equivalente a la Pregunta fue resuelto por Bollobas y Líder, en general, para $d$ dimensiones: http://link.springer.com/article/10.1007%2FBF01275667

No hay problema original era el siguiente. El gráfico de $G_d(k)$ ha $k^d$ vértices que están asociados a los puntos de una $d$-dimensiones rejilla cúbica de lado de longitud $k$ y los bordes están dadas por los vecinos, por ejemplo, cada vértice no en un lado ha $2d$ vecinos. El borde del vecindario de un conjunto de vértices $S$ es el número de aristas entre $S$ e $V(G_d(k))\setminus S$. Determine el menor posible barrio de $n$ vértices.

Ellos han demostrado que se trata de (a) la mejor solución para tomar la primera a la $n$ unidades de cubos en el `cubo de la orden", que es exactamente el orden de cómo alguien podría definir, se le dio el nombre que usted desea como unos de los máximos valores de las coordenadas de lo posible. Aviso de que su borde barrio sería exactamente el área de la superficie si los cubos a los que no estaban en el límite. La familia de la que ellos demostrar que es extremal se desplaza a los límites y es la escalera-convexo, de manera que su borde límite es exactamente el doble de su superficie. No veo por qué su teorema de reglas que otra familia podría tener una superficie más pequeña, pero su método de prueba (aplicar cambios) debe trabajar para este problema.

5voto

Peter Puntos 1681

No es una respuesta, sólo un ejemplo que podría proporcionar algo de intuición. $n{=}9$:


  CubesVol9

3voto

goxe Puntos 226

Aquí están algunas ideas sobre la pregunta relacionada con: fijo $k$, ¿cuántos cubos se puede arreglar, manteniendo el área de superficie de la $\leq k$?

  1. Si la superficie de un acuerdo contiene tres o más lados de un cubo no en el arreglo, entonces no es óptimo, porque podemos añadir que el cubo sin aumentar el área de superficie.
  2. Una configuración óptima no puede tener un agujero (es decir, se puede separar la $\mathbb{R}^3$). Si lo hiciéramos, podríamos llenar, la reducción de la superficie y aumentar el número de cubos.
  3. Elija una dirección (paralela a un borde), y creo que de la disposición como una pila de planos de arreglos. Conjetura: si la distribución es óptima, cada una de estas secciones es la de un rectángulo (o puede ser reorganizado para un formulario).
  4. Conjetura: la disposición adecuada de que hay un montón de rectángulos puede ser reorganizado para una forma de una de tres formas: (a) Un cubo con un rectángulo sobre uno de los lados (no sobresale); (2) $m \times m \times (m+1)$ sólido con un rectángulo sobre uno de los lados; (3) un $m \times (m+1) \times (m+1)$ sólido con un rectángulo sobre uno de los lados.

Suponiendo que las conjeturas, usted puede encontrar la configuración óptima para $n$ cubos (si hay uno) por la búsqueda de $m$ tal que $m^3 \leq n < (m+1)^3$, luego busca en $n - m^3$.

  • Si $n-m^3 \leq m^2$, escribir $x = n-m^3$ y el factor de $x = ab$, de modo que no hay ningún divisor $d$ de % de $x$ con $a< d< b$. El área sería la $A_1(a,b) = 6m^2 + 2(a+b)$.
  • Si $m^2 < n-m^3 \leq 2m^2+m$, escribir $y = (n-m^3) - m^2(m+1)$, factor de $y = ab$ , de modo que no hay ningún divisor $d$ de % de $y$ con $a< d< b$.
    El área sería la $A_2(a,b) = (6m^2 + 4m) + 2(a+b)$.
  • Si $2m^2+m < n-m^3$, escribir $z = (n-m^3) - (2n^2+n)$, factor de $y = ab$, de modo que no hay ningún divisor $d$ de % de $y$ con $a< d< b$. El área sería la $A_3(a,b) = (6m^2 + 8m+2) + 2(a+b)$.

El caso de $n= 11$ cubos es instructivo. El algoritmo aquí dice que usted necesita para poner un rectángulo con área de $3$ a una $2\times 2\times 2$ cubo, que no se puede hacer. Si intento poner tres cubos en una cara de la $2\times 2\times 2$ cubo, para ver que se puede mejorar la disposición a $12$ cubos sin aumentar el área.

2voto

Varuna Puntos 60

Una pregunta bastante cercano a la Pregunta B fue estudiado en [1] (JSTOR enlace aquí), que se encuentra las opciones de $n$, que algunos de volumen-$n$ entero del lado de longitud prisma rectangular que se minimiza el volumen/superficie de relación entre todos los enteros del lado de longitud prismas rectangulares con volumen en la mayoría de las $n$.
Nota, sin embargo, que en la p. 194, Alspaugh notas que su método no encontrar la factorización $n = xyz$ que es la óptima, y da buenos ejemplos en los que el fácil conjeturas fallar. Aún así, esto debe darle algunos límites en el volumen óptimo/área de superficie de la relación.

[1] S. Alspaugh, "Agricultor" Ted va 3D," Matemáticas. Revista 78(3), junio 2005, pp 192-204. DOI: 10.2307/30044156

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