Sorprendentemente (al menos para mí) la respuesta es no cuando $n\ge 3$ . Esto lo probamos Yves Benoist y yo después de que mencionara el problema en una charla en el MSRI y a Yves se le ocurriera una gran idea.
Basta con demostrar que no existe un límite uniforme cuando $n=3$ . He aquí un argumento elemental que implica pocos cálculos. No presto atención a obtener constantes exactas.
Para los pequeños positivos $\epsilon$ definir \begin{equation} x_1 = e_1 \quad \quad x_2 = e_1 + \epsilon e_2 \quad \quad x_3 = e_1 + \epsilon e_3 \end{equation} ` Para ciertos reales distintos no nulos $\lambda_i$ que dependerá de $\epsilon$ , dejemos que $T\in M_n(\mathbb{R})$ se define por $Tx_i = \lambda_i x_i$ . La doble base para $(x_i)$ se define por \begin{equation} f_1=e_1 - {1\over\epsilon} (e_2 + e_3) \quad \quad f_2={1\over\epsilon} e_2 \quad \quad f_3={1\over\epsilon} e_3 \end{equation}
Así que la transposición y el adjunto de $T$ se define por $T^*f_i = \lambda_i f_i$ . Si $S$ implementa una similitud entre $T$ y $T^*$ es más o menos claro que $\|S\|\cdot \|S^{-1}\| \to \infty$ como $\epsilon \to 0$ uniformemente sobre todas las opciones permisibles de $\lambda_i$ . (Para mí la forma fácil de ver esto es seminormalizar el $f_i$ como \begin{equation} \tilde{f}_1=\epsilon e_1 - (e_2 + e_3) \quad \quad \tilde{f}_2= e_2 \quad \quad \tilde{f}_3= e_3 \end{equation} La similitud $S$ debe estar dada por $Sx_i = a_i \tilde{f}_i$ para algún valor no nulo $a_i$ desde el $\lambda_i$ son distintos, y si $\|S\| \vee \|S^{-1}\| \le (1/3) C$ entonces todos $|a_i|$ y todos $1/|a_i|$ son inferiores a $C$ . Pero $\|x_2-x_3\|=\sqrt{2}\epsilon$ et $\|a_2 \tilde{f}_2 - a_3 \tilde{f}_3 \| =\sqrt{|a_2|^2+|a_3|^2} > \sqrt{2} /C$ que obliga a $\|S\| >1/(C\epsilon)$ .)
A continuación, un punto trivial pero (parece) importante. Para los fijos $\epsilon$ puede elegir el $\lambda_i$ lo suficientemente cerca de uno para que $T$ es lo más parecido a la identidad que se quiere. Así que podemos elegir $\lambda_i$ para que $\|T\|=1$ y $\|T^{-1}\|< 1+\epsilon$ ; denota tal $T$ por $T_\epsilon$ .
Escribe $T_\epsilon = H_\epsilon K_\epsilon$ con $H_\epsilon$ , $K_\epsilon$ (complejo) Hermitiano y $\|H_\epsilon\|=1$ . Queremos ver que $\|K_\epsilon\| \to \infty$ como $\epsilon \to 0$ . Observe que $H_\epsilon$ y $K_\epsilon$ no son singulares ya que ningún $\lambda_i$ es cero. Así que tenemos $H_\epsilon^{-1}T_\epsilon H_\epsilon = K_\epsilon H_\epsilon = T_\epsilon^*$ y por lo tanto, por la primera parte de la prueba, $\|H_\epsilon^{-1}\| \to \infty$ como $\epsilon \to 0$ . Pero $H_\epsilon^{-1} = K_\epsilon T_\epsilon^{-1}$ Así que $$\|H_\epsilon^{-1}\| \le \|K_\epsilon\| \|T_\epsilon^{-1}\| \le (1+\epsilon) \|K_\epsilon\|. $$
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¿Crees que podemos salirnos con la nuestra? $c_n \sim \log n$ para la norma del operador 2? o quizás incluso con una constante fija, ¿o es sólo una ilusión por mi parte?
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Estimado Suvrit, veo que tienes en mente una pregunta de MO sobre los conmutadores. Una famosa por cierto.
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Estimado Denis, en realidad sí pensé en los conmutadores al principio (ahí es donde el $\log n$ ), pero más tarde, al pensar en términos de desigualdades de valor singular, pensé que tal vez una constante funciona. Pero parece que mi intuición es incorrecta. Muy buena pregunta, y espero que pronto encuentres una buena solución.
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Yo, por el contrario, desearía que no hubieras sacado el tema porque me está dando dolor de cabeza :) Pero espero que encuentres una solución rápidamente; mejor tú que yo.
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Bill, ¿no conoces esta técnica? Haz a tus colegas una pregunta que parezca más fácil de lo que realmente es. Ganas unos días/semanas/... en la competencia. Por ejemplo, la gente amable se ha atascado con el problema Euler $\rightarrow$ Navier-Stokes (incompresible) en $2$ -D, cuando el dominio está acotado (no es difícil si el dominio es $\mathbb R^2$ ).
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Re: Editar. No se han aportado pruebas; no hay que avergonzarse. He hecho afirmaciones mucho más descabelladas y erróneas (normalmente sin pruebas y, por suerte, siempre menores) en papeles.
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Sólo tuve un pensamiento pasajero. Creo que esta factorización no será numéricamente estable (aunque podría ser "estable" utilizando nociones puramente analíticas que permitan una precisión infinita), porque la descomposición de Jordan es notoriamente inestable. ¿Tiene sentido este razonamiento, o estoy cortocircuitando algo?
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@Suvrit. Por qué la jordanización debe ser un paso obligatorio?
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@Denis: Sólo mencioné la descomposición de Jordan, porque no se me ocurrió una forma más fácil de factorizar en un producto de matrices hermitianas. Pero por lo demás, no tengo nada más preciso que decir.