La pregunta pide datos sobre por qué la gente abandona la investigación matemática. Yo no tengo datos, así que en cierto sentido no puedo responder a la pregunta. Lo que tengo es experiencia personal y un número razonable de anécdotas: Tuve un postdoctorado bastante bueno, pero ni siquiera solicité puestos de titular, y un número sorprendentemente grande de mis colegas tomaron decisiones similares.
Aceptando la naturaleza subjetiva de mi experiencia, me gustaría subrayar que todos los parámetros del cálculo ingenuo del resultado esperado entran en juego, no sólo la probabilidad de éxito:
$$\mathbb{E}(\text{Stay in math}) = \mathbb{P}(\text{Tenure}) \text{Payoff}(\text{Research}) + (1 - \mathbb{P}(\text{Tenure})) \text{Payoff}(\text{Non-Research Job})$$
Mi generación de doctores en matemáticas tuvo la terrible experiencia de ser uno de varios cientos o incluso miles de solicitantes para uno o dos puestos de postdoctorado, y la situación no es mucho mejor para los puestos de titular. Además, parece más probable que la inversión pública en investigación y enseñanza superior disminuya que aumente, al menos en Estados Unidos. Así que las probabilidades son bastante desalentadoras.
Pero lo que quiero subrayar es que la remuneración de los empleos no relacionados con la investigación es bastante alta hoy en día, y esto es igual de importante para mucha gente. Yo y una gran mayoría de mis colegas que abandonaron la investigación matemática no lo hicimos por las finanzas, sino por la ciencia de datos. Los avances de la ingeniería han dejado a las empresas de todos los sectores con literalmente más datos de los que saben qué hacer con ellos, y por el momento están convencidas de que merece la pena contratar a personas con sólidas credenciales matemáticas y científicas para ayudar a ordenarlos.
A diferencia de la investigación matemática, en la que es típico pasar años trabajando en algo que sólo un puñado de personas puede apreciar, un científico de datos puede tener un impacto reconocible para personas ajenas a las matemáticas o la ciencia en 6-12 meses. Y se trata de muchas ideas hermosas: la teoría de la información, el análisis funcional, la geometría convexa, la teoría de grafos e incluso una pizca de topología surgen de forma no trivial. El hecho de que haya muchas más vacantes que personas para cubrirlas es la guinda del pastel.
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La mayoría de los que renuncian creo. Muchas personas que sacan malas notas en la licenciatura deciden no cursar estudios de posgrado porque no pueden ser competitivas.
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@Alephnull El OP está preguntando por personas que han completado un doctorado y luego dejan las matemáticas
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¿Podría dar algunas pautas sobre qué tipo de datos de encuestas le interesan (por ejemplo, qué periodo de tiempo, qué países)? Me preocupa que esta pregunta sólo atraiga anécdotas y "extrapolaciones a partir de una experiencia limitada"
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@YemonChoi No tengo constancia de ninguna encuesta, así que cualquier tipo me vale.
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Esto parece más adecuado para academia.stackexchange.com
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No me queda claro qué significa "dejar las matemáticas". ¿Significa dejar académico ¿Matemáticas? ¿Dejar las matemáticas equivale a dedicarse a las finanzas? ¿Enseñar en un colegio comunitario (o instituto) cuenta?
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@paulgarrett Sí, gracias. Definitivamente me refiero a las matemáticas de "investigación".
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¿debería ser wiki comunitaria?
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@Henry.L sí, creo.
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¿Puede señalar a una sola persona de la que esté seguro que abandonó las matemáticas en este sentido precisamente por esta razón y no por una combinación de razones? Supongamos que algunas personas quieren dedicarse a la investigación si pueden, y luego ven que no están produciendo investigación lo suficientemente buena como para conseguir los trabajos permanentes que desean. ¿Esto cuenta? ¿Y si alguien cree que puede investigar más en la industria que en el mundo académico? No veo cómo se puede esperar una respuesta sensata a esta pregunta.
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@DouglasZare, Sí puedo. La gente puede dejar el mundo académico por dinero: si tienes familia y un postdoc sin futuro cierto, puedes irte a la industria. Claro, es una combinación de razones. Uno puede preguntarse: cuál es la primera razón, cuál es la segunda... O preguntar en porcentaje: 10% dinero 30%prestigio, 50% condiciones de trabajo... En definitiva, debería ser un trabajo de sociólogos. Parece que no se ha hecho nada de eso.
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Una forma de rastrearlo es buscar la lista de estudiantes de posgrado de las principales [universidades][1] y seguirles la pista. Pero es obvio que así se pasa por alto a gente como Yitang Zhang, que no pudo encontrar un puesto académico y se quedó en la "industria", o a gente como Simon Rubinstein Salzedo, que abrió su propia empresa emergente, etc. Por otro lado, mucha gente que conozco dejó las matemáticas definitivamente después de conseguir un puesto de profesor titular, o incluso después de conseguirlo. Así que es algo muy sutil preguntar. [1]: math.columbia.edu/alumni/recent-phd-placement-data
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@Bombyxmori por ejemplo William Stein, que quería progresar en Sage y no estaba sucediendo en el mundo académico.
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También puede preguntar cómo se compara esta estadística con la de otros campos. Por ejemplo: academia.stackexchange.com/q/87490/4484