Espero que esté bien publicar una respuesta a mi propia pregunta, ya que se trata de una comunidad-wiki. Aquí hay un par de cosas que encontré en este agujero de conejo.
El decano Simonton de la UC Davis ha realizado un trabajo en el que afirma que hay es un lento declive relacionado con la edad en la calidad y la cantidad de la producción creativa, pero la variable relevante es edad de la carrera , no la edad biológica. También aclara que, aunque cree que existe una clara tendencia agregada, la variabilidad individual es mucho mayor que la agregada. Además, atribuye el descenso sobre todo a factores distintos del envejecimiento biológico.
Simonton, D. K. (1997). Productividad creativa: Un modelo predictivo y explicativo de las trayectorias profesionales y los hitos. Psychological Review, 104, 66-89.
Este artículo está detrás de un muro de pago por suscripción (pero hay un enlace más abajo en los comentarios), así que en su lugar estoy publicando este enlace al PowerPoint (lo siento) de su charla de 2005 en la Red Internacional de Investigación Max Planck sobre el Envejecimiento:
http://psychology.ucdavis.edu/Simonton/MxAgCrProd.ppt
No pude encontrar un buen fragmento de sonido del periódico de Simonton. Aquí hay una cita del documento de Arne Dietrich de 2004 _La neurociencia cognitiva de la creatividad_ :
Simonton (1997) ha demostrado de forma convincente que "la productividad creativa es una función de la edad de la carrera, no edad cronológica" (p. 70). Aunque la edad profesional y la edad cronológica están muy correlacionadas, los recién llegados a una disciplina muestran las mismas trayectorias profesionales e hitos así como la conformidad con la regla de los 10 años (Simonton, 1997, 2003). Por ejemplo, los matemáticos alcanzan su máximo nivel de carrera a los 26,5 años de media, mientras que los historiadores alcanzan el máximo a los 38,5 años (Simonton, 1997). Dado que las funciones mentales dependientes del prefrontal funciones mentales dependientes del prefrontal no declinan significativamente hasta la edad, la distinción entre edad cronológica y edad profesional siempre que el inicio de la carrera del creador no se produzca a una edad cronológica avanzada. no sea a una edad cronológica avanzada.
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La mayoría de este tipo de historias aparecen en la bibiliorrafía. Mientras que los diferentes matemáticos tienen diferentes antecedentes, lo que hace que la "investigación seria" sea difícil.
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¿por qué quieres saberlo?
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La cuestión no está bien definida: por ejemplo, ¿se refiere a "todos" los matemáticos, a "la mayoría" de los matemáticos o a "algunos" matemáticos? ¿Y quién va a hacer una evaluación objetiva de lo que constituye el mejor trabajo de un matemático en particular?
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Como se ha dicho, no está bien definido, pero podría serlo Estoy echando una red amplia para ver lo que hay. Tenga cualquier ¿se han hecho ya estudios como éste? Es una pregunta que merece la pena responder por la misma razón que las preguntas análogas sobre las mujeres y la "aptitud matemática" son interesantes.
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Sospecho que se han hecho estudios, pero soy lo suficientemente eeyorista como para no darle mucha importancia a la metodología. Está la cuestión de controlar los cambios de costumbres y contextos a lo largo de la historia, incluso en los últimos 100 años.
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Dicho de otro modo (pasando de Eeyore a Benjamin) no veo cómo hay podría ser ningún dato creíble que ayude a dar una respuesta significativa.
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@YemonChoi Mientras tanto, he votado para cerrar. No me gustan las expediciones de pesca.
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@Will Jagy Hay muchas preguntas de MO -especialmente preguntas blandas- que solicitan ejemplos o información precisamente de la forma en que lo hace esta pregunta. Definitivamente, no me interesan las opiniones; busco información y referencias. ¿Ayudaría una reformulación?
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Elizabeth, no para mí. A menudo me han desestimado, por supuesto. La peor fue la de un tipo que preguntó por la filosofía de la obra de Mochizuki, que sigue sin confirmarse, años después.
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Aquí hay al menos una cuestión de hecho: ¿qué estudios se han hecho, si es que se han hecho? Juzgar su seriedad o la utilidad de sus conclusiones podría ser complicado, por supuesto. ¿Merece la pena preguntar en Academia.SE? (No estoy muy familiarizado con ese sitio).
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El siguiente artículo ofrece quizás un intento de abordar una cuestión similar. Por ejemplo, los autores señalan: "Resulta que los medallistas Fields no sólo publican menos artículos en el periodo posterior a la medalla, y que esos artículos son relativamente menos importantes, sino que también aceptan menos alumnos bajo su tutela". hks.harvard.edu/fs/gborjas/publications/journal/JHR2015.pdf
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@DJBruce ¡Ahá! Deberías volver a publicar esto como respuesta. Es el tipo de cosas que estoy buscando, aunque, como dices, responde a una pregunta algo diferente. ¡Gracias!
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Esta pregunta me parece obviamente bien tal cual. Esto parece perfectamente susceptible de ser estudiado, y puede que alguien lo haya estudiado. No hay una metodología perfecta, pero hay varias métricas que podrían utilizarse para medir la productividad, como el número de artículos, el prestigio de las revistas en las que aparecen los artículos, etc. No son indicadores perfectos, pero nos dirían algo .
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Sospecho que lo que disgusta a los usuarios que intentan cerrar este tema no es el estilo o el tono de la pregunta, sino el subtexto de su contenido. Sin embargo, el número de opiniones sugiere fuertemente que este tema merece ser abierto de nuevo.
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No veo nada malo en esta pregunta: es una "petición de referencia" legítima sobre la cuestión que interesa a muchos. Voto por la reapertura.
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Relacionado: mathoverflow.net/questions/25630/ y mathoverflow.net/questions/3591/
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@TimothyChow Si esta pregunta va a seguir abierta, creo que deberíamos seguir centrándonos en estudios/encuestas reales y no en anécdotas y casos puntuales famosos, que parecen haber sido el resultado de las dos preguntas que enlazas
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Esto no es una respuesta a la pregunta, pero aquí hay un enlace a una meta-encuesta reciente sobre las mujeres en las matemáticas, que es un tema mencionado en los comentarios: arxiv.org/abs/1412.4104 . Sugiere que también puede existir una encuesta similar sobre el tema solicitado.
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Me gusta la pregunta, pero suprimiría las palabras "extremadamente extendido y tóxico" y "útil", para una formulación más neutral. Del mismo modo, recortaría "grave", "en realidad", "realmente", y los dos pares de "lo que... es" en el segundo párrafo, para reducir el calor innecesario en una cuestión razonable. Tal vez la gente estaría más abierta a la pregunta resultante.
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Elizabeth, yo no le daría demasiada importancia al número de visitas o a la supuesta aversión a la pregunta: el número de visitas puede deberse a que la gente ve de qué va todo el jaleo (y creo que la gente suele volver a consultar para ver qué pasa con las preguntas controvertidas), y también hay un cierto conservadurismo incorporado hacia las preguntas que están en el lado blando, ya que muchos aquí quieren mantener el fuerte énfasis en la investigación matemática y no verse invadidos por preguntas "de debate", incluso cuando creen que las preguntas son por lo demás interesantes.
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¿Quizás esto debería ser una comunidad-wiki? Parece basado en opiniones, y no me parece que admita una respuesta única y definitiva.
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@Matt F. Vale, lo editaré un poco. Gracias por los comentarios.
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P=Probability . P(young prof at tenure track)≫P(old prof at tenure track) P(tenure track profs work hard)≫P(tenured profs work hard) P(tenure track profs having fertile ideas)≫P(tenured profs having fertile ideas) because techniques tenured profs might have pioneered is well assimilated in community Parece una explicación razonable.
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@arsmath Me temo que creo que todas esas métricas son terrible y rozan lo meretriz, si se utilizan para juzgar la calidad y no la "productividad"
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@Yemon Choi A mí tampoco me entusiasman ese tipo de métricas. Simonton, a quien menciono en mi respuesta más abajo, sortea el problema de la calidad sustituyéndola simplemente por la cantidad. Argumenta de forma razonable que ambas están lo suficientemente correlacionadas como para ser una aproximación válida, pero no me convence. No obstante, sigo prefiriendo los resultados cuidadosos basados en datos que se sabe que son imperfectos, en lugar de la especulación y las bromas anecdóticas. Eso describe bastante bien todo ciencia que no sea matemática pura.
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Pues bien, como punto de partida muy aproximado, se podría mirar a los ganadores de la Medalla Fields y premios similares, y observar su edad en el momento en que realizaron el trabajo por el que ganaron el premio.
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Si la pregunta se declara fuera del ámbito de aplicación, considere la posibilidad de volver a publicarla en Escépticos
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Los Young han hecho un gran trabajo en matemáticas, bajo una interpretación diferente de "cuando son jóvenes".
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Un factor importante que hay que tener en cuenta es que las matemáticas académicas han sido un campo muy competitivo durante al menos los últimos 50 años. Según mi experiencia, es tan competitivo que las pequeñas variaciones en la productividad en los primeros años de vida llevan a variaciones significativas en las oportunidades de carrera. Además, el sistema de titularidad en las instituciones de la R1 premia a los matemáticos con éxito temprano. ¿No significa eso que las personas que alcanzan su máximo nivel más tarde se colocan en una vía en la que tienen menos acceso directo a la comunidad matemática (posiblemente junto con una mayor carga docente)? Sería un error ignorar este sesgo de selección.
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Lo siguiente es un rumor común que aprendí. Las personas mayores no pueden aprender nada nuevo, pero sí pueden profundizar en las cosas que aprendieron cuando eran más jóvenes. ¿Qué tan cierto es esto en las matemáticas o en la vida real?
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@1.. Menos mal que aprendiste este "rumor común" cuando eras joven, así que ahora podrás profundizar en él cuando seas mayor y te des cuenta de lo ridículo que es.
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@ElizabethHenning podría estar en lo cierto, ya que los matemáticos no cambian de campo, los médicos no, los ingenieros no, etc después de cierta edad (no es una medida 1-eps redacción).