Si usted se siente cómodo con las exponenciales de los lineales de mapas y matrices, a continuación, esta respuesta podría ser útil.
Teorema: Vamos a $A \in M_{n \times n}(\Bbb{R})$ una $n \times n$ matriz, y considere la ecuación diferencial $\xi' = A \xi$. A continuación, cada una de las soluciones $f: \Bbb{R} \to \Bbb{R}^n$ de esta ODA es de la forma
\begin{align}
f(t) = \exp(tA) \cdot \eta
\end{align}
para algunos $\eta \in \Bbb{R}^n$. (la $\cdot$ que aparece aquí es la multiplicación de la matriz)
Hay un par de hechos que usted necesita saber. La primera es que para cualquier $t \in \Bbb{R}$, la matriz de $\exp(tA)$ es invertible y su inversa es $\exp(-tA)$. Así que, para demostrar este teorema, vamos a $f: \Bbb{R} \to \Bbb{R}^n$ ser cualquier solución a lo anterior la educación a distancia. Definir una nueva función $g: \Bbb{R} \to \Bbb{R}^n$por
\begin{align}
g(t) = \exp(-tA) \cdot f(t)
\end{align}
Ahora, usted necesita saber un poco sobre el cálculo multivariable y el "generalizada producto de la regla", y usted también necesita saber cómo diferenciar la matriz de las exponenciales. Los resultados son prácticamente los mismos que en una sola variable de cálculo, pero sus pruebas requieren un poco más de atención. Tenemos que por cada $t \in \Bbb{R}$,
\begin{align}
g'(t) &= \left(\exp(-tA) \cdot (-A) \right) \cdot f(t) + \exp(-tA) \cdot f'(t) \\
&= - \exp(-tA) \cdot A \cdot f(t) + \exp(-tA) \cdot \left(A \cdot f(t) \right) \\
&= 0 \tag{%#%#%}
\end{align}
En la primera línea he utilizado el producto de la regla y de la regla para la diferenciación de la matriz de las exponenciales. En la segunda línea, he utilizado el hecho de que $\ddot{\smile}$ (por supuesto).
Ahora, $f' = A \cdot f$ dice que la derivada de $(\ddot{\smile})$ siempre $g$. Por lo tanto, (por el corolario de la media del valor de la desigualdad) no es un vector $0$ tal que para todos los $\eta \in \Bbb{R}^n$,
\begin{align}
g(t) = \eta \tag{%#%#%}
\end{align}
En otras palabras, hemos demostrado que $t \in \Bbb{R}$ es una función constante. Multiplicando ambos lados de $*$ por $g$ inmediatamente nos da que para todos los $(*)$, $\exp(tA)$, que es lo que queríamos demostrar.
Si este es desconocido, que me sugieren, considere el caso especial $t$, por lo que no hay matrices, y todo es simplemente la multiplicación por números reales.
Para aplicar este resultado general a su pregunta específica, tomamos $f(t) = \exp(tA) \cdot \eta$, y considerar la ODA $n=1$, donde $n=2$ es el $\xi' = A \xi$matriz
\begin{align}
A =
\begin{pmatrix}
0 & 1 \\
-1 & 0
\end{pmatrix}
\end{align}
Si usted escribe la ecuación de $A$ en componentes, obtenemos
\begin{align}
\begin{cases}
\xi_1' &= \xi_2 \\
\xi_2' &= -\xi_1
\end{casos}
\end{align}
La diferenciación de la primera vez, y sustituyendo en la segunda nos da $2 \times 2$, que es exactamente lo que usted pidió (que acaba de escribir $\xi' = A \xi$ lugar). A veces es útil considerar un segundo orden de la educación a distancia como 2 de primer orden de la educación a distancia es como lo he hecho yo.
Por lo que he demostrado anteriormente, sabemos que cada una de las soluciones a esta ODA es de la forma $\xi_1'' = -\xi_1$, para algunas de las $y'' = -y$. Se puede comprobar que la matriz exponencial en este caso está dada por
\begin{align}
\exp
\begin{pmatrix}
0 & t \\
-t & 0
\end{pmatrix} &=
\begin{pmatrix}
\cos t & \sin t \\
-\sin t & \cos t
\end{pmatrix}
\end{align}
Por lo tanto, la multiplicación de la solución da
\begin{align}
\begin{pmatrix}
\xi_1(t) \\
\xi_2(t)
\end{pmatrix} &=
\begin{pmatrix}
\cos t & \sin t \\
-\sin t & \cos t
\end{pmatrix} \cdot
\begin{pmatrix}
\eta_1 \\
\eta_2
\end{pmatrix} \\
&=
\begin{pmatrix}
\eta_1 \cos(t) + \eta_2 \sin(t) \\
-\eta_1 \sin(t) + \eta_2 \cos(t)
\end{pmatrix}
\end{align}
Por lo tanto, la solución a $\exp(tA) \cdot \eta$ (que me perdone, pero en mi notación es $\eta \in \Bbb{R}^2$) está dada por una combinación lineal de senos y cosenos:
\begin{align}
\xi_1(t) = \eta_1 \cos(t) + \eta_2 \sin(t),
\end{align}
para algunos $y'' = -y$.
Para aprender acerca de la matriz de exponenciales y sus propiedades, y cómo calcularlos, le sugiero que eche un vistazo a Hirsch y Smale del libro "Ecuaciones Diferenciales, Sistemas Dinámicos y Álgebra Lineal".