Simplemente no me hago la prueba t

Question

Sé que suena abismalmente ignorante, pero aquí vamos.

Entiendo la lógica básica detrás de la prueba t-test: ¿quieres saber si la diferencia en la media de dos muestras se debe a la casualidad o no. Para este fin, usted necesita tomar la variabilidad en cuenta. Pero la variabilidad en qué nivel?

Supongamos que quiero ejecutar un dependiente t-test en un experimento que he hecho. Tengo 20 atletas que cada carrera 10 carreras sin EPO, a continuación, las 10 carreras con EPO en la sangre. Mi pregunta es si la OEP hace la diferencia en su rendimiento.

Tengo dos niveles de variabilidad en los datos de mi: intra-sujeto de la variabilidad (la diferencia en el rendimiento entre las dos razas ejecutar por el mismo atleta) y la variabilidad interindividual (la variabilidad en el atleta promedio de actuaciones).

¿Qué voy a hacer? Calcular el promedio de rendimiento de cada deportista para cada condición y, a continuación, calcular la prueba de t de este, o trabajar directamente a partir de los datos crudos?

Answer 1

Creo que eso no es tan abismal. Se necesita un toque de sofisticación a reconocer esta discrepancia si son principalmente familiarizado con el $t$-prueba. En realidad, hay dos niveles de dependencia en su situación: el mismo de los corredores son evaluados en ambas de las dos condiciones, y hay múltiples (es decir, 10) las medidas de cada corredor en cada condición. Vamos a empezar con algo más sencillo estudios que la que se llevó a cabo y nuestra forma de trabajo hasta:

1. Al azar de asignar a cada corredor a la OEP del grupo o de la no EPO grupo y disponer de ellos en la carrera una vez.
   Esta es una de dos, o independientes, las muestras de $t$-prueba
2. Tienen cada corredor en la carrera dos veces (espero que con el tiempo suficiente para recuperarse completamente), pero una vez con EPO y una vez sin.
   Este es un vinculados o dependientes, las muestras de $t$-prueba
3. Al azar de asignar a cada corredor a la OEP del grupo o de la no EPO grupo y disponer de ellos en la carrera de diez veces.
   Este es un ANOVA con uno entre los sujetos factor (EPO vs no) y uno dentro de los temas de los factores (raza).
4. (Su diseño) Tienen cada corredor en la carrera 20 veces, 10 con EPO y 10 sin.
   Este es un ANOVA con dos dentro de los temas de los factores (OEP y la raza).