Considerar el Teorema de Bayes para dos competidores eventos $A, B$ (con "$c$" de $complement$):
$P(B|A) = \dfrac{P(A|B) \cdot P(B)}{P(A|B) \cdot P(B) + P(A|B^c) \cdot P(B^c)}$
En el caso de la red Bayesiana del problema descrito más arriba [P(B|a) y D)], tenemos:
$P(B|A \cap D) = \dfrac{P(A \cap D|B) \cdot P(B)}{P(A \cap D|B) \cdot P(B) + P(A \cap D|B^c) \cdot P(B^c)}$
Asumir una causal de red del tipo:
$A \rightarrow B$; $A \rightarrow C$;
y
$B \rightarrow D$; $C \rightarrow D$
Ahora, y más específicamente, ¿qué $P(A \cap D|B)$ igual? Básicos de probabilidad nos permite asumir $0.00 \leq P(A \cap D|B) \le 1.00$.
Si $P(A \cap D|B)$ igual$0.00$,, a continuación,$P(B|A \cap D) = 0$. Si $P(A \cap D|B)$ igual$1.00$,, a continuación,$P(B|A \cap D) = 1.00$.
Veamos ahora el caso de $0.00 < P(A \cap D|B) < 1.00$. Una pregunta que viene a la mente: Son Eventos $B$ y Eventos $C$ $mutually$ $exclusive$? Se nos dan cualquier real de los valores de la probabilidad. Estamos buscando una solución general?
Una herramienta que me ayuda es un árbol de probabilidad - he empezado a uno: