15 votos

Grupo de $r$ de personas con al menos tres personas tienen el mismo cumpleaños?

¿Cuál es la probabilidad de que en un grupo elegido al azar de $r$ de personas con al menos tres personas tienen el mismo cumpleaños?

  1. $\displaystyle 1- \frac{365\cdot364 \cdots(365-r+1)}{365^r}$
  2. $\displaystyle \frac{365\cdot364 \cdots(365-r+1)}{365^r} +{r\elegir 2}\cdot \frac{365\cdot364\cdot363 \cdots (364-(r-2) +1)}{364^{r-2}}$
  3. $\displaystyle 1- \frac{365\cdot364 \cdots(365-r+1)}{365^r} +{r\elegir 2}\cdot \frac{365\cdot364\cdot363 \cdots (364-(r-2) +1)}{364^{r-2}}$
  4. $\displaystyle\frac{365\cdot364 \cdots(365-r+1)}{365^r} $

Mi intento :

(Puede ser un error en la pregunta en la opción $(3)$!)

$$P(\text{at least 3 persons have same birthday})$$

$$= 1 - \{P\text{(no one has same birthday) + P(any 2 have same birthday)\}}$$

Así, la opción de $(3)$ es cierto.

Puede usted explicar de manera formal, por favor?

Se pidió aquí antes, pero no estoy satisfecho por la explicación.

14voto

Anthony Shaw Puntos 858

Dado $2k$ artículos, hay $(2k-1)!!$ formas de organizar en parejas: el primer elemento puede ser emparejado con $2k-1$ posibilidades; la primera impares elemento puede ser emparejado con $2k-3$ elementos; el nuevo primer impares elemento puede ser emparejado con $2k-5$ elementos; etc.

El número de funciones de $n$ personas $365$ fechas con $n-2k$ solteros y $k$ pares es $$ \begin{array}{cc} &\displaystyle\underbrace{ \overbrace{\binom{365}{n-k}}^{\substack{\text{ways to choose}\\\text{%#%#% dates}\\\text{for birthdays}}} \overbrace{\binom{n-k}{k}}^{\substack{\text{ways to choose}\\\text{%#%#% dates}\\\text{for pairs}}} }&\displaystyle\underbrace{ \overbrace{\ \ \binom{n}{2k}\ \ }^{\substack{\text{ways to choose}\\\text{%#%#% people}\\\text{for pairs}}} \overbrace{(n-2k)!\vphantom{\binom{n}{k}}}^{\substack{\text{ways to arrange}\\\text{%#%#% singles}}} \overbrace{(2k-1)!!\vphantom{\binom{n}{k}}}^{\substack{\text{ways to pair}\\\text{%#%#% people}}} \overbrace{\ \ \ \ \ k!\ \ \ \ \ \vphantom{\binom{n}{k}}}^{\substack{\text{ways to arrange}\\\text{%#%#% pairs}}} }\\ \displaystyle= &\displaystyle\frac{365!}{(365-n+k)!\,(n-2k)!\,k!} &\displaystyle\frac{n!}{2^k} \end{array} $$ Por lo tanto, la probabilidad de obtener al menos un triple es $$ 1-\frac{365!\,n!}{365^n}\sum_{k=0}^{365}\frac1{(365-n+k)!\,(n-2k)!\,k!\,2^k} $$ donde tomamos $n-k$$k$.

Aquí es un gráfico de $2k$$n-2k$. Para $2k$, la probabilidad de conseguir un triple a es $k$, y para $\frac1{n!}=0$, la probabilidad es $n\lt0$.

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6voto

Markus Scheuer Puntos 16133

Antes de comenzar con los cálculos que debemos pensar que los valores de $r$, debemos tener en cuenta.

  • $r=1,2$: Podemos excluir los casos triviales $r=1$ $r=2$ que dan una probabilidad de cero, ya que nunca llegan a una configuración con tres personas con el mismo cumpleaños.

  • $2<r\leq 365$: La parte principal donde ponemos el foco de nuestro análisis. Afortunadamente, el razonamiento se puede extender fácilmente a $r\leq 730$.

  • $365<r\leq 2\cdot 365$: Suponiendo que el año ha $365$ de los días, la situación es ligeramente diferente si el número de personas es mayor que $365$. En estos casos es seguro que hay personas con el mismo cumpleaños y esto tiene algunos pensamientos adicionales.

  • $r>2\cdot 365$: De acuerdo con el principio del palomar grupos con más de $730$ de las personas tienen al menos tres de la igualdad de cumpleaños con una probabilidad de $p=1$.


Motor de arranque:

Con el fin de obtener una primera impresión y verificación para los pequeños números en la mano vemos un ejemplo pequeño. Debe ser lo suficientemente pequeño como para hacer cálculos fácil y lo suficientemente grande como para ser representativo para el problema.

Tomamos $r=5$ de la gente y en lugar de $365$ días utilizamos $6$ días. Si tomamos una feria de morir con seis caras en lugar de ello, esta versión más pequeña del problema, a continuación, se indica como:

Pequeño Problema: ¿Cuál es la probabilidad de que en un grupo de $5$ de la gente, cada uno de ellos lanzando una feria de morir de una vez, al menos tres personas rodar el mismo número.

Cinco personas puede tirar un total de $6^5=7776$ diferente configuración de $5$-tuplas de $(1,1,1,1,1)$$(6,6,6,6,6)$.

Respondemos a la pregunta por el recuento $5$-tuplas que tienen no más de dos igual de caras.

  • Deje $N_{(11111)}$ el número de $5$-tuplas parejas con las diferentes entradas. Vemos que hay $6\cdot5\cdot\ldots\cdot1=6!$ posibilidades y obtener \begin{align*} N_{(11111)}=6!=720 \end{align*} El índice de $11111$ indica que hay cinco pares diferentes de los valores de contado.

Ahora consideramos el número de $5$-tuplas con uno o más pares de números iguales, pero sin la aparición de tres o más números iguales. Hay dos diferentes constelaciones:

  • Un par y otros tres números que son pares diferentes, que se denota por a $N_{(1112)}$.

  • La segunda constelación son dos pares diferentes y otro número diferente a cada uno de ellos, que se denota por a $N_{(122)}$.

    Obtenemos \begin{align*} N_{(1112)}&=\frac{1}{1!}\binom{5}{2}6\cdot5\cdot4\cdot3=3600\tag{1}\\ N_{(122)}&=\frac{1}{2!}\binom{5}{2}6\binom{3}{2}5\cdot4=1800\tag{2} \end{align*}

Comentario:

  • En (1) no hay $\binom{5}{2}$ pares, que puede tomar los valores de $1,\ldots,6$. Las otras tres personas han $5,4$ $3$ posibilidades de lanzar un número de pares diferentes a todos los demás.

  • En (2) no se $\binom{5}{2}\cdot6$ posibilidades para un par, dejando $\binom{5-2}{2}\cdot5$ posibilidades para el segundo par. Porque no queremos contar con otro par de constelaciones más de una vez, tenemos que dividir por $2!$.

La tabla de distribución de todos los diferentes $5$-tuplas puede ser fácilmente calculada

\begin{array}{cccccccc} \text{Total}&N_{(11111)}&N_{(1112)}&N_{(113)}&N_{(122)}&N_{(14)}&N_{(23)}&N_{(5)}\\ 7776&\color{blue}{720}&\color{blue}{3600}& 1200& \color{blue}{1800} & 150 & 300 & 6 \end{array}

Estamos listos para calcular la quería probabilidad de $p$ para este pequeño ejemplo:

\begin{align*} p&=1-\frac{N_{(11111)}}{6^5}-\left(\frac{N_{(1112)}}{6^5}+\frac{N_{(122)}}{6^5}\right)\\ &=1-\frac{720}{6^5}-\frac{5400}{6^5}\\ &=1-\frac{6120}{7776}\\ &=0.212963 \end{align*}


El verdadero problema:

La mayor parte de el trabajo ha sido realizado por un pequeño ejemplo. Si consideramos ahora $365$ días y $r$ personas podemos ir hacia adelante.

En primer lugar ponemos el foco en

\begin{align*} 3\leq r \leq 365 \end{align*}

  • Vamos a denotar con $N_{(1^{r})}$ el número de $r$-tuplas con todas las entradas de a pares diferentes. El exponente en el índice de $1^{r}$ denota la multiplicidad de $1$.

Obtenemos \begin{align*} N_{(1^{r})}=\frac{365!}{(365-r)!}\tag{3} \end{align*}

A continuación tenemos que considerar la posibilidad de $r$-tuplas que contengan $k$ pares de tuplas, $1\leq k\leq \lfloor\frac{r}{2}\rfloor$ junto con $r-2k$ solo números pares diferentes a todos los demás solo números y los números dentro de las tuplas. Se denota con a $N_{(1^{r-2k}2^k)}$.

Obtenemos de forma análoga a (2) \begin{align*} N_{(1^{r-2k}2^k)}&=\frac{1}{k!}\binom{r}{2}365\binom{r-2}{2}364\cdots\binom{r-2(k-1)}{2}\left(365-(k-1)\right)\\ &\qquad\cdot(365-k)\cdots((365-k)-(r-2k-1))\\ &=\frac{1}{k!}\binom{r}{2}\binom{r-2}{2}\cdots\binom{r-2(k-1)}{2}\frac{365!}{(365-(r-k))!}\\ &=\frac{1}{k!}\frac{r!}{2^k(r-2k)!}\frac{365!}{(365-(r-k))!}\tag{4} \end{align*}

Comprobación: Si se compara la expresión (4) con el ejemplo anterior, podríamos hacer una simple comprobación. Si ponemos \begin{align*} r=5,k=2,\text{ and }365\rightarrow 6 \end{align*} obtenemos \begin{align*} N_{(1^{5-4}2^2)}=N_{(12^2)}=\frac{1}{2!}\frac{5!}{2^2(5-4)!}\frac{6!}{(6-(5-2))!} =1800 \end{align*} de acuerdo con la entrada de la tabla de $N_{(122)}$ por encima.

El rango de $365<r\leq 2\cdot 365$

Si $r>365$ se garantiza que al menos dos personas tienen el mismo cumpleaños. Sigue $$N_{(1^r)}=0$$ Vemos que después de corta consideración, el enfoque (4) para un grupo de personas con $1\leq k\leq \lfloor r\rfloor$ distintos pares también es válido hasta el $r\leq 730$.


Ahora es el momento de la cosecha. Con el fin de encontrar el número de todos los $r$-tuplas tenemos que excluir, podemos resumir $N_{(1^r)}$$N_{(1^{r-2k}2^k)}$$1\leq k \leq \lfloor\frac{r}{2}\rfloor$.

De hecho, inspirado por el comentario de @robjohn, podemos también el respeto a todos los demás valores de $r$ en la misma fórmula, si tomamos $\frac{1}{n!}=0$ $n<0$ y, finalmente, obtener

La probabilidad de $p$ que al menos a tres personas de un grupo de $r\geq 1$ de las personas tienen la misma fecha de nacimiento es de acuerdo a (3) y (4)

\begin{align*} p&=1-\frac{1}{365^r}\left(N_{(1^r)}+\sum_{k=1}^{\lfloor\frac{r}{2}\rfloor}N_{(1^{r-2k}2^k)}\right)\\ &=1-\frac{365!}{365^r}\left(\frac{1}{(365-r)!} +r!\sum_{k=1}^{\lfloor\frac{r}{2}\rfloor}\frac{1}{2^kk!(r-2k)!(365-(r-k))!}\right)\\ &=1-r!\frac{365!}{365^r}\sum_{k=0}^{\lfloor\frac{r}{2}\rfloor}\frac{1}{2^kk!(r-2k)!(365-(r-k))!} \end{align*}

3voto

Pieter21 Puntos 1072

Hay tres posibles situaciones: 1. cada uno tiene una diferente de cumpleaños, 2. hay 1 o más pares de cumpleaños, pero no trillizos, 3. no hay ningún triplete. Las tres situaciones suman a todas las situaciones posibles.

Los cálculos para cada uno de los casos:

  1. Usted tiene la posibilidad de tener todos los diferentes cumpleaños: $365 \choose r$
  2. Usted tiene la posibilidad de que hay una pareja que tiene la misma fecha de nacimiento, este puede ser calculado con la inclusión/exclusión de método, teniendo en cuenta que no puede ser $1,2,3,..,(r/2)$ pares. Por favor, invertir el tiempo necesario para comprender plenamente la inclusión/exclusión del método. Contar las combinaciones con $(a,b)$ tener la misma fecha de nacimiento, independientemente de $c, d$, tiene que excluir a contar dos veces $(c,d)$ tener el mismo cumpleaños (aunque diferente de $(a,b)$.
  3. Solución Final: ${(365^r - 1. - 2.)} / {365^r}$

Más elaborada discusión sobre: Probabilidad de que 3 personas en una habitación de 30 teniendo el mismo cumpleaños

Donde, obviamente, tienen generalizar a $r$ iso 30. (Y tomar la segunda respuesta, la primera es sólo una estimación)

Nota: tal vez es más claro cuando se tiene 6 personas tirando los dados. ¿Cuál es la probabilidad de que no 3 lanzar el mismo número?

No puede ser de 0..3 pares de pares. Extender esta solución a 365 caras de los dados, y $r$ de la gente.

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