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¿Por qué viene el determinante para Artin L-Functions?

Deje $L/K$ ser un Galois de la extensión de los campos de número. Para $\mathfrak p$ un primer de $K$, unramified en $L$, el Frobenius elementos $\sigma_{\mathfrak P}$ para $\mathfrak P \mid \mathfrak p$ son conjugadas, por lo que si $\chi$ es una función de la clase en $G = \operatorname{Gal}(L/K)$, $\chi(\sigma_{\mathfrak p}) := \chi(\sigma_{\mathfrak P})$ está bien definido.

Suponga que $L/K$ es abelian, y $\chi$ es un personaje de $\operatorname{Id}(c)/P_c \mathfrak N(c)$ (que es isomorfo a $G$ a través de la Artin mapa). El Weber L-función está definida para $\operatorname{Re}(s) > 1$ por

$$L(s,\chi) = \prod\limits_{\mathfrak p} L_{\mathfrak p}(s,\chi) = \prod\limits_{\mathfrak p} (1 - \chi(\mathfrak p) N(\mathfrak p)^{-s})^{-1}$$

Identificar las $\chi$ como un personaje de $G$ a través de la Artin mapa. Al $\mathfrak p$ es unramified, se identifica con $\sigma_{\mathfrak p}$. Ahora, en lugar de un carácter de $G$, tomar un número finito de dimensiones representación $\rho: G \rightarrow \operatorname{GL}_n(\mathbb C)$ de % de $G$ con carácter $\chi$. Considerar la formal logaritmo del factor local:

$$\log L_{\mathfrak p}(s,\chi) = \log (1 - \chi(\sigma_{\mathfrak p}) N(\mathfrak p)^{-s})^{-1} = \sum\limits_{k=1}^{\infty} \frac{\chi(\sigma_{\mathfrak p}^k)}{kN(\mathfrak p)^{sk}}$$

Las notas que estoy leyendo a decir que "Esto exponentiates a $L_{\mathfrak p}(s,\chi) = \operatorname{Det}(I_n - N(\mathfrak p)^{-s} \rho(\sigma_{\mathfrak p}))^{-1}$." No entiendo cómo se hace. ¿De dónde viene el determinante surgir a partir de la traza $\chi(g) := \operatorname{tr}(\rho(g))$ y el exponencial mapa?

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7voto

Homer Puntos 198

¿Dónde surge el determinante de la traza$χ(g):=tr(ρ(g))$ y el mapa exponencial?

En general, tenemos la identidad$\exp(\mbox{tr } A) = \det(\exp A)$. Esto es obvio para matrices diagonales, luego se sigue fácilmente para matrices diagonalizables, luego por continuidad para todas las matrices ya que las matrices diagonalizables son densas en el espacio de todas las matrices$n \times n$.

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