5 votos

Si $AA^T$ es una matriz diagonal, ¿qué se puede decir de $A^TA$ ?

Estoy tratando de responder esta pregunta y cualquier método que se me ocurra requiere un conocimiento de $A^TA$ dado que $AA^T=D$ , donde $D$ es diagonal y $A$ es una matriz cuadrada. No he podido encontrar nada útil en MSE ni en ningún otro sitio y no he podido hacer ningún progreso por mi cuenta.

6 votos

$(AB)^T=B^TA^T$

6 votos

Podría ayudar a algunas personas a notar que $(AA^{\mathsf T})^{\mathsf T}$ es en general sólo $AA^{\mathsf T}$ de nuevo, no $A^{\mathsf T}A$ .

3 votos

@tobwin, $(AA^T)^T=AA^T$ . Nada nuevo.

9voto

Misha Puntos 1723

Todo lo que puede decir sobre $A^{\mathsf T}A$ es que es una matriz simétrica similar a $AA^{\mathsf T} = D$ (es decir, se diagonaliza a $D$ ).

Podemos ver esto desde $A$ La descomposición del valor singular: si $A = U\Sigma V^{\mathsf T}$ entonces $AA^{\mathsf T} = U \Sigma^2 U^{\mathsf T}$ y $A^{\mathsf T}A = V\Sigma^2 V^{\mathsf T}$ , por lo que ambos son similares a $\Sigma^2$ .

Para ver que no podemos hacerlo mejor, observe que si sustituimos $A$ por $AQ$ , donde $Q$ es cualquier matriz ortogonal, entonces $(AQ)(AQ)^{\mathsf T} = AQQ^{\mathsf T}A^{\mathsf T} = AA^{\mathsf T} = D$ , mientras que $(AQ)^{\mathsf T}AQ = Q^{\mathsf T}(A^{\mathsf T}A)Q$ que es la conjugación de $A^{\mathsf T}A$ por una matriz ortogonal arbitraria $Q$ .


En el caso de que $A$ no es necesariamente cuadrado, ni siquiera podemos decir esto, aunque a partir de la descomposición del valor singular todavía podemos concluir que $AA^{\mathsf T}$ y $A^{\mathsf T}A$ tienen los mismos valores propios no nulos.

1 votos

Aunque tu respuesta es estupenda, la de @Strants es más útil para mis propósitos, así que tuve que aceptar su respuesta incluso después de haber aceptado la tuya. Gracias.

0 votos

No hay problema: para eso está el aceptar respuestas.

6voto

Mouffette Puntos 205

Si está esperando $A^\top A$ para ser diagonal, aquí hay un contraejemplo. Sea $A = \begin{bmatrix}1 & -1 \\ 2 & 2\end{bmatrix}$ . Entonces $AA^\top$ es diagonal pero $A^\top A$ no lo es.

0 votos

@tobwin $\left[\begin{smallmatrix}1&-1\\2&2\end{smallmatrix}\right]\cdot\left[\begin{smallmatrix}1&2\\-1&2\end{smallmatrix}\right]=\left[\begin{smallmatrix}2&0\\0&8\end{smallmatrix}\right]$. Multiplying in the other order though gives $\left[\begin{smallmatrix}5&3\\3&5\end{smallmatrix}\right]$

0 votos

Esperaba que fuera en diagonal @angryavian... Gracias.

0 votos

Este ejemplo funciona en realidad sobre cualquier anillo conmutativo, aunque $A=\pmatrix{1&1\\ 0&0}$ sería un ejemplo más sencillo.

6voto

Strants Puntos 3621

Si $A^TA = D$ entonces las columnas de $A$ son ortogonales. Por lo tanto, $A = O\Lambda$ para alguna matriz diagonal $\Lambda$ . (En particular, si $A$ es no singular, podemos tomar $\Lambda_{ii}$ para ser la norma de la $i$ columna de $A$ y que el $i$ columna de $O$ sea una versión normalizada del $i$ columna de $A$ .)

Entonces, $$A^TA = \Lambda^TO^TO\Lambda = \Lambda^2 = D$$ así que $\Lambda$ es la raíz cuadrada positiva de $D$ . Así, $$AA^T = O \Lambda \Lambda^T O^T = O D O^T.$$

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X