¿Ha quedado obsoleto el método de mediación de Baron y Kenny? Esto se debe a que recibí un comentario de un revisor que me pedía que hiciera referencia a Rucker, D.D., Preacher, K.J., Tormala, Z.L. & Petty, R.E. (2011). Análisis de mediación en psicología social: Prácticas actuales y nuevas recomendaciones.
Esta pregunta ya tiene respuestas:
- Alternativas al enfoque Baron-Kenny para modelar la mediación (2 respuestas )
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
James Sutherland
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2033
En efecto, Baron y Kenny están desfasados, aunque no por ello son erróneos en todos los casos.
Las preocupaciones se dividen en limitaciones y suposiciones ampliamente estadísticas que se discuten en la referencia que sugiere su revisor y en la literatura aludida por @PeterFlom, y preocupaciones ampliamente no estadísticas sobre la definición y la identificación causal de los efectos de mediación.
Siguiendo este orden, puede ser útil comenzar la lectura con Revisión de 2007 de MacKinnon et al. o con las lecturas sugeridas por los críticos. A continuación, pase a Imai et al. 2010a (o Imai et al. 2010b ) Estos últimos artículos son densos, pero son un estudio de reembolso. Eso debería ponerle más o menos al día sobre cómo se está pensando últimamente en el análisis de la mediación.
AdamSane
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1825
Se trata más bien de una discusión sobre las preocupaciones que tengo, en primer lugar, con el enfoque de Baron y Kenny (que tiene cierta relación con su pregunta), y con una serie de documentos más recientes (no los he visto todos, por lo que mis comentarios pueden no aplicarse a todo). También puede estar relacionado con el artículo de 2011 que mencionas, que acabo de hojear.
Por lo que he visto, la idea de medir/establecer la mediación parece adolecer sobre todo de un problema básico* que no he visto tratado adecuadamente. (Acabo de echar un vistazo bastante rápido al artículo de 2011 que mencionas, así que quizá me haya perdido algo. El ejemplo de la figura 2 del paper parece estar relacionado, lo cual es alentador en el sentido de que al menos algunas posibilidades se están mencionando ahora en algunas partes de la literatura).
* La primera vez que oí hablar de mediación y leí un ejemplar de Baron & Kenny, vi que esto sería un problema. Parecía ser una sorpresa para la mayoría de las personas a las que se lo mencioné.
El problema es el siguiente: establecer que $M$ en realidad media $X\to Y$ (al menos en parte), como se indica a continuación:
$\quad $ 
(la flecha discontinua indica un nivel reducido de relación), es necesario (por ejemplo) descartar todas las explicaciones factibles como éstas en lugar del segundo diagrama:
$\quad $ 
(Las variables grises pueden ser latentes, desconocidas, inexplicables o, en cualquier otro sentido, "ocultas" al modelo, al investigador o incluso a cualquier persona). También puede haber alguna relación directa entre $X$ y $Y$ también, no supone ninguna diferencia real para esta cuestión).
Muchos trabajos (al menos muchos de los que yo he visto) que tratan sobre la mediación, cuando siguen la receta que se supone que establece si la mediación se produce, inmediatamente empiezan a decir cosas del estilo de " $M$ media $X\to Y$ " y discutir la magnitud de este efecto, cuando a menos que han eliminado esencialmente cualquier posibilidad de que esas variables ocultas impulsen realmente la relación en cualquier número de arreglos y variaciones, realmente no han establecido tal cosa en absoluto, y cualquier medida del tamaño del efecto de mediación depende en gran medida de que esas otras posibilidades no estén presentes, al menos no en un grado sustancial.
Una cuestión adicional es que métodos como la regresión no "ponen cabezas a las flechas". Para hacerlo con tales métodos se requieren experimentos cuidadosos, o muy argumento cuidadoso; si faltan ambos, en términos generales todo lo que tenemos realmente es correlación, y correlación no es lo mismo que causalidad.
Espero que alguno de los estadísticos de gran calidad que hay aquí pueda explicarme por qué mis preocupaciones son en su mayoría infundadas.
Zizzencs
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1358
