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Interesante cuestión de construcción de matrices.

Se nos dice que un n×n matriz P satisface P3=P. Podemos construir una matriz de P?

Por supuesto, podemos ver que 1,0,1 son sus únicos valores propios y, por lo tanto, una matriz diagonal con los elementos de la diagonal 0,1,1 haría. Sin embargo, si me dijeron que la matriz dada no debe tener 0,1,1 como los elementos de su diagonal, entonces ¿cuál sería la manera de salir?

3voto

Travis Puntos 30981

Cualquier matriz P satisfacción P3=P satisface f(P)=0, donde f(x)=(x+1)x(x1), por lo que el polinomio mínimo mp de P divide (x+1)x(x1). En particular, mp(x) tiene distintas lineal de los factores, de manera equivalente, es diagonalizable. Ahora, la apelación a la forma normal de Jordan.

Para cualquier solución de P de P3=P hay algunas invertible la matriz de Q satisfactorio P=Q(λ1λn)Q1, where (per the observation in the question, or using our observation that mp(x+1)x(x1)) λi\en{1,0,1}, i=1,,n. Conversely, substituting shows that any P of this form satisfies P3=P, y así las matrices de la forma constituyen precisamente las soluciones de la ecuación.

1voto

J_P Puntos 155

El punto de esta respuesta es para mostrar que ese P es diagonalisable.

Deje P representan una transformación lineal tal que Pn+1=P. Si denotamos el n-th raíces de la unidad porωn,k=exp(2πikn) entonces, evidentemente, la única autovalores de P puede ser la ωn,k e 0.

Podemos escribir la identidad de transformación como: Id=IdPn+n1i=0Rr donde Rr=1nn1k=0ωrn,kPnk En efecto: n1r=0Rr=n1r=01nn1k=0ωrn,kPk=n1k=0(1nn1r=0ωrn,k)Pnk=n1k=0δk,0Pnk=Pn Para la segunda igualdad se me resumió la serie geométrica cuando k0, mientras que δ es el delta de Kronecker.

Al mismo tiempo, observe que PRr=1nn1k=0ωrn,kPnk+1=1nωn,rn1k=1ωrn,k1Pn(k1)+1nωrn,0Pn+1==1nωn,rn2k=0ωrn,kPnk+1nωn,rωrn,n1Pn(n1)=ωn,r1nn1k=0ωrn,kPnk=ωn,rRr Y: R2r=1n2n1k=0n1l=0(ωn,kωn,l)rP2nkl=1n2n1k=0n1l=0ωrn,k+lPn(k+ln)=1nn1m=0ωrn,mPnm=Rr Aquí he utilizado el hecho de que no son exactamente n maneras de elegir un par de (k,l) tal que k+l=xmodn cualquier 0xn1 y también los hechos que ωn,k+l=ωn,(k+lmodn) e Pn(k+ln)=Pn(k+lmodn) (todo esto es tal vez un poco quisquillosos para mostrar, pero no funciona - si quieres convencer a ti mismo, la forma más sencilla es probablemente para tratar por separado los casos en que k+ln e k+l<n).
También, tenemos P(IdPn)=0. Si tomamos un poco de v, podemos encontrar: v=(IdPn)v+n1i=0Rrv Esta es una de la descomposición de un vector arbitrario en vectores propios (la (IdPn)v e Rrv), y por tanto, si hemos de selección arbitraria de las bases de los subespacios propios EP(0) e EP(ωn,r), estos forman una base para el espacio entero. Por lo tanto, P es diagonalisable y IdPn,Rr son sus asociados de los proyectores. Ahora se puede proceder como Giuseppe Negro sugerido, por la conjugación adecuada de la diagonal de las matrices con invertible queridos. Esto debería dar todas las posibles matrices tales que Pn+1=P.

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