Esta es una estimación de la herramienta no es infrecuente que en la física teórica. Es decir, se conoce el valor de una cierta cantidad de un determinado problema, y por lo tanto asume que la escala del problema con respecto a la cantidad es del mismo orden de magnitud que el valor conocido. En otras palabras, asumimos que el error en nuestra conocida valor no debe ser mucho mayor que el valor en sí mismo, de lo contrario nosotros no sabemos realmente el valor.
Por ejemplo, el recíproco de este argumento se utiliza a veces cuando se habla de la absoluta masa del neutrino sabores. El neutrino masas relativas se han medido, por lo que cuando uno necesita una estimación absoluta de la masa de un neutrino, la mejor conjetura es que es aproximadamente del mismo orden que la masa de diferencia. Sería extraño, el argumento, de que el neutrino masas debe ser tan apretados en comparación con sus valores reales. ¿Por qué debemos tener tantas cifras significativas en una (relativamente) de gran valor?
Es probable que esto es lo que el autor quiere decir: para una estimación de la escala mínima para cambiar un poco, es razonable suponer que la magnitud del impulso de los portadores de carga es del mismo orden que el impulso en sí mismo. Si el error eran mucho más grandes, nosotros no sabemos realmente el impulso. Si el error eran mucho más pequeños, este dejaría de ser una estimación.
Edit: he Aquí otra manera de decirlo que es más bien enfocado a esta pregunta. En el modelo clásico de un gas de electrones (el modelo de Drude), los electrones se comportan como partículas en un gas ideal. Por lo tanto, su velocidad (y por extensión a su momento) función de distribución es una Distribución de Boltzmann. Si sigue ese enlace, te darás cuenta de que la media, la moda y la desviación estándar (raíz cuadrada de la varianza) de una distribución de toda la escala de $a$ (el parámetro de escala de la distribución). Eso significa que la media, en realidad es proporcional a la desviación estándar. Esa es la forma matemática de decir, "El más grande de su adivinado valor, mayor es el error en el que supongo que será".