Confusión entre muestra y población.

Question

Un equipo ha realizado un estudio en el que una clase introductoria fue divididos aleatoriamente en dos grupos. El grupo 1 se administró una dosis de el consumo de alcohol. En el grupo 2 fue dado un equvialent dosis de marihuana. Quince minutos después de la administración, a ambos grupos se les pidió que resolver un de puzzle. El investigador registra la cantidad de tiempo en segundos que tardo en para cada sujeto para resolver el rompecabezas.

Ahora, en este caso, serán los datos para cada grupo de ser considerado como la muestra o de la población?

Answer 1

Depende de a quien se quiere generalizar sus resultados finales. Si su único interés era sólo para ver cómo estas personas reaccionan y no se preocupan acerca de la inferencia, son a su población. Si desea utilizar los resultados para, de alguna manera inferir cómo otras similares, las personas pueden comportarse bajo la influencia, entonces son muestras. La mayoría de los estudios tienden a hacer el último.

Además, para que la inferencia sea válida, la muestra debe ser extraída de la población con una probabilidad conocida. El más el muestreo se apartó de la de estar basado en la probabilidad, la más vacilante de la inferencia será.

También puede ser que vale la pena mencionar que la atribución de la exposición, tales como el alcohol o la marihuana para los seres humanos probablemente no pasará a través de la ética del proceso de revisión. No saltar responder a la característica de diseño, antes de asegurarse de que no es una pregunta con trampa.

Answer 2

Como @Michael dijo, esto sería considerado una muestra. Uno se pregunta es "¿de qué población"? Que es más difícil de decir, pero este es un problema que afecta de manera persistente a muchos estudios. A menudo, los investigadores de suponer que una muestra como esta es "casi al azar" o algo así. ¿Cuál es la población, aunque? Todos los estudiantes universitarios? Todos los estudiantes en la universidad particular? Todos los estudiantes que toman este tipo de clase? Todos los seres humanos?

Considerar estos dos grupos de poblaciones sería decir que usted no está interesado en generalizar el estudio a todos.

Esto es complicado, cosas que a menudo recibe poca atención.

Answer 3

A los efectos de las pruebas estadísticas, esto se consideraría una muestra. Por ejemplo, el tiempo promedio para que el grupo 1 complete el rompecabezas es$\bar X_1 $ y no$\mu_1$ de la media de la población.

El uso de un grupo pequeño (o incluso de un grupo grande) para determinar el efecto del alcohol en el "tiempo de finalización" del rompecabezas, no puede proporcionarle$\mu_1$. La media de la población suele ser algo 'imaginario' (a menos que sepamos la distribución exacta) a menudo aproximada por$\bar X$.