¿Cómo puedo llamar a una previsión de que sea exacta y precisa?

Question

¿Cómo puedo llamar a un pronóstico (más precisamente, una de previsión de la regla) que es a la vez exacto y preciso?
Hay una palabra que expresa de ambas propiedades se combinan?

No me refiero a la previsión de la regla es perfecto, es decir, no tiene que producir pronósticos que siempre coinciden perfectamente con sus respectivos objetivos, pero su precisión es buena (nivel bajo de sesgo) y su precisión demasiado (baja varianza).

Answer 1

Cuando estudié las estadísticas, que en realidad era un econometría módulo y de lo que recuerdo (fue hace un tiempo) una gran cantidad de énfasis fue colocado en la estimadores que eran de color AZUL. Best Linear Unbiased Predictor, derivadas de Gauss-Markov Teorema en el contexto de los modelos de regresión lineal.

Así que si usted está tratando con un modelo lineal, tal vez AZUL puede aplicar a usted ? Si no, BUE.

Supongo que, para ser AZUL o BUE, a pesar de que sería imparcial, que no son necesariamente exacta, porque Mejor sólo significa menor varianza - de modo que podría haber varias y muy imprecisa de los peritos, pero uno de ellos va a ser mejor. Para superar este obstáculo, podría ser necesario que algunos (presumiblemente subjetiva) para elegir el obstáculo para qué nivel de precisión que se desea.

Con eso en mente, tal vez sea útil para su caso ?

Edit: no parece ser una palabra que significa simultáneamente tanto (a menos que podamos crear uno en existencia en este hilo tal vez !) así que para evitar el problema de la comparación mediante el uso Mejor, otra alternativa es simplemente Precisa e Imparcial.

Answer 2

¿Cómo sobre la "correcta"?

Correcto = libre de error. Por lo tanto, libres de sesgo de error, yo.e precisa y libre de la varianza de error, es decir, precisa.

Answer 3

Mi conjetura sería consistente previsión". Como usted dijo:

¿Cómo puedo llamar a un pronóstico (más precisamente, una de previsión de la regla) que es a la vez exacto y preciso?

Citando a la Wikipedia en la coherencia: el Uso de los términos de coherencia y consistente en las estadísticas se limita a los casos en que , esencialmente, el mismo procedimiento puede aplicarse a cualquier número de elementos de datos. Estoy tomando procedimiento y la regla a ser sinónimo en este caso.

Y algo más: Un estimador consistente es uno para el cual, cuando la estimación se considera como una variable aleatoria indexados por el número n de elementos en el conjunto de datos, ya que n aumenta las estimaciones convergen al valor que el estimador está diseñado para estimar.

Así que si la estimación converge al valor de la previsión de la regla está diseñada para calcular, a continuación, puede ser llamado precisa y se dará la misma información de la previsión de la regla debe darle precisión de los pronósticos.