7 votos

Nombre e interpretación de " $h(x)$ " en la familia exponencial

La familia exponencial se define (en muchas fuentes) como:

$$p(x | \theta) = h(x) \exp\{\theta^TT(x) - A(\theta)\}$$

donde:

  • $T(x)$ es una estadística suficiente,
  • $\theta$ es un parámetro canónico, y
  • $A(\theta)$ es una función cumulante

¿Qué es? $h(x)$ ? ¿Tiene un nombre o una interpretación específica?

9voto

Arthur Campello Puntos 141

El $h(x)$ de la familia exponencial se conoce como "medida subyacente". Sirve para garantizar $x$ está en el espacio correcto. Para muchas funciones, esta corrección es innecesaria (es decir, se establece en $1$ o $1/\sqrt{2}$ ). Sin embargo, desempeña un papel importante en la definición de muchas funciones. Dado que el papel es específico de la función más allá de la definición anterior, voy a enlazar a una parte de la página de Wikipedia para "familia exponencial" con algunos ejemplos útiles (en forma de tabla) del papel de $h(x)$ en las distribuciones comunes.

Enlace: https://www.wikiwand.com/en/Exponential_family#/Table_of_distributions

2 votos

En el enlace que proporcionas se utiliza el término "medida base". ¿Son de uso común tanto "medida base" como "medida subyacente"? Soy consciente de que, en el lenguaje común, la diferencia de significado entre "medida subyacente" y "medida base" es pequeña o inexistente, pero dado que esta pregunta se refiere especialmente a la terminología, parece importante dar cuenta de los sinónimos más comunes y evitar la confusión.

1 votos

Es un punto justo. Diré que he visto que "medida subyacente" se utiliza con más frecuencia en entornos académicos y me imagino que para alguien que quiera conocer el término sería mejor proporcionar el más aceptado en lugar de perpetuar la confusión de dos.

1 votos

(+1) Yo añadiría que $h(\cdot)$ es el elemento determinante de la familia. Una vez elegida la medida de referencia, más el estadístico suficiente $T(\cdot)$ el espacio de los parámetros se define naturalmente como hecho de estos $\theta$ para los que la densidad está bien definida y $A(\theta)$ es el logaritmo de la constante de normalización.

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X