¿Cuál es/son la(s) diferencia(s) entre el diseño factorial 2x2 y el ANOVA de 2 vías? ¿Tienen los mismos supuestos?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Un diseño factorial 2x2 es un diseño de prueba destinado a poder probar de manera más eficiente dos intervenciones en una muestra. Por ejemplo, probar aspirina versus placebo y clonidina versus placebo en un ensayo aleatorizado (el ensayo POISE-2 está haciendo esto). Cada paciente se asigna al azar a (clonidina o placebo) y (aspirina o placebo). El efecto principal de la aspirina y el efecto principal de la clonidina en el resultado de interés pueden ser evaluados mediante un ANOVA de dos vías.
Este diseño de prueba es útil para detectar una interacción (esto es cuando el efecto en el resultado de un factor (por ejemplo, aspirina) depende del nivel del otro factor (es decir, si la persona recibe clonidina)), pero hay que tener cuidado, ya que muchos ensayos factoriales no tienen suficiente potencia para detectar una interacción. Por lo tanto, se corre el riesgo de declarar falsamente que no hay interacción, cuando de hecho la hay (un error de tipo II).
Por lo tanto, no diría que ambos tienen las mismas suposiciones, ya que uno es un diseño y el otro es un método estadístico. Dicho esto, el ANOVA de dos vías es una excelente manera de analizar un diseño factorial 2x2, ya que se obtendrán resultados sobre los efectos principales y cualquier interacción entre los efectos.
Ver http://udel.edu/~mcdonald/stattwoway.html para más información.
