(Después de la respuesta de @mayoi, este enfoque está superado, sin embargo, me estoy poniendo simplemente una Markovian enfoque).
Supongamos que, a su vez $t$, ha adquirido $m$ cupón de la $n$ disponible.
Supongamos también, por el momento, que el cupón adquirido en la sucesión de $\{1,2, \cdots,m \}$.
Ahora,
- si usted recibe cupones $(m,m+1)$ o $(n,1)$ que aumenta el monto recaudado;
- si usted recibe cupones $(m+1,m+2), \cdots (n-1,n)$ aumentar por dos la cantidad recogida;
- en cualquier otro caso de permanecer con la recogida de cantidad;
El caso 1 corresponde a $2$ de las extracciones, caso 2 a $n-m-1$ de las extracciones y el caso 3 se presenta el resto de $m-1$ extracciones
de la total $n$.
Cuando $m=0$ tenemos $0,n,0$, mientras que si se $m=1$ (pero no puede ocurrir) tendríamos $2, n-2,0$, entonces cuando
$m=n-1$ tenemos $[2,0,n-2]$ e de $n=m$ es $[0,0,n]$.
Debido a la simetría, es fácil deducir que el anterior recuento mantiene sea cual sea el tipo se la $m$ cupón recogidos.
Por lo tanto, la matriz de transición para el número de cupones de recogida, indexado $[0,n] \times [0,n]$, es
$$
\eqalign{
& T_ {\m\,q} \quad \left| {\;0 \le m,q \le n} \right.\quad = \cr
& = \left[ {0 = n} \right] + {{\left[ {1 \le n} \right]} \over n}\left( {\left( {m - \left[ {m < n} \right]} \right)\left[ {1 \le m} \right]\left[ {q = m} \right]
+ 2\left[ {1 \le m} \right]\left[ {q = m + 1} \right] + \left( {n - m - \left[ {1 \le m} \right]} \right)\left[ {q = m + 2} \right]} \right) \cr}
$$
donde $[P]$ indica el soporte de Iverson
$$
\left[ P \right] = \left\{ {\begin{array}{*{20}c}
1 & {P = TRUE} \\
0 & {P = FALSE} \\
\end{array} } \right.
$$
Por ejemplo, para $n=4,5$ las matrices son
$$
\eqalign{
& {\bf T}_{\,4} = \left( {\matriz{
0 & 0 & 1 & 0 & 0 \cr
0 & 0 & {1/2} & {1/2} & 0 \cr
0 & 0 & {1/4} & {1/2} & {1/4} \cr
0 & 0 & 0 & {1/2} & {1/2} \cr
0 & 0 & 0 & 0 & 1 \cr
} } \right) \cr
& {\bf T}_{\,5} = \left( {\matriz{
0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \cr
0 & 0 & {2/5} & {3/5} & 0 & 0 \cr
0 & 0 & {1/5} & {2/5} & {2/5} & 0 \cr
0 & 0 & 0 & {2/5} & {2/5} & {1/5} \cr
0 & 0 & 0 & 0 & {3/5} & {2/5} \cr
0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \cr
} } \right) \cr}
$$
La matriz presenta una interesante simetría.
Sus autovalores sigue un trazado regular $\left\{ {{k \over h}\quad \left| {\;0 \le k \ne h - 1 \le h} \right.} \right\}$ (para $2 \le h$), con el valor null ser doble.
La matriz es diagonalizable, y podemos aplicar la de Markov, teoría de obtener varios parámetros de interés.